技術交流
每週專題討論日程
| 項次 | 日期 | 題目 | 類別 | 單位 | 導讀者 | 直播連結 | 報告書 | 簡報檔 | 摘要 | |
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| 11 | 2021/07/27 | 2020年專案管理大獎-標竿企業獎得獎心得分享 | 優良工程與獲獎案例 | 水土保持局土石流防災中心 | 嚴科偉 |
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土石流防災中心以土石流災害防救業務為核心，推動土石流智慧防災決策網絡，包含災前整備、災中應變及災後調查等三階段。土石流防災中心引入先進資通訊科技及觀測儀器強化應變作業效能，並建立以人為本、資訊為輔之減災、防災策略，並導入專案管理手法，透過範疇管理、工作分解結構及評估風險類型等技巧調整各項專案計畫，並且透過專案經驗傳承以持續進化順應時勢所趨。組織在專案管理成熟度獲得2020年專案管理大獎-標竿企業獎的肯定，本次將分享土石流防災中心在專案管理上的作為及參獎過程。 | |
| 12 | 2021/07/20 | 2020智慧城市創新應用獎-土石流智慧防災決策網絡 | 優良工程與獲獎案例 | 水土保持局土石流防災中心 | 林建良 |
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行政院農業委員會水土保持局開發的「土石流智慧防災決策網絡」結合土石流防災資訊網及現地土石流觀測站即時資訊等防災系統，災害應變期間除提供政府土石流警戒情資研判決策依據，同時可提供民眾即時土石流災害警戒資訊，讓民眾遠離災害威脅。設計理念主要以物聯網架構為基礎，藉由各式觀測站的觀測儀器透過網路傳輸，將觀測資訊即時連結至「土石流智慧防災決策網絡」後端多元資訊平台，使整體觀測資訊互相連結溝通，各式資訊彙整後結合智慧決策網絡模型做為土石流警戒情資研判分析之參考。 | |
| 13 | 2021/04/06 | 應用深度學習研製智慧行動辨識不同災害類型影像之研究 | 數值模擬與軟體應用 | 國立中興大學 | 蔡鴻旭 |
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本計畫以水土保持局建置歷史影像平台(image repository platform - IRP)中影像為例，共有三項成果: | |
| 14 | 2021/03/23 | 農塘滯洪和蓄水功能智慧操作之研究 | 監測設備與災害預警 | 逢甲大學 | 鍾侑達 |
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近年來水土保持局對於坡地農塘給予嶄新的定位及定義，根據農塘所在區位及期滿水面積大小，將農塘區分為「一般農塘」及「滯洪農塘」，前者係以蓄水為目的，提供農業用水之所需，後者除了蓄水功能外，亦具有降低洪峰流量、遲滯洪峰到達時間或增加入滲等功能。 |
| 15 | 2021/01/26 | 氣候變遷下日本河川及土砂防災對策研析 | 防災科技與精進策略 | 水土保持局技術研究發展小組 | 林家興 |
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本研究蒐集日本近期氣候變遷相關研究與報告，藉由歷史觀測趨勢、情境模擬、降雨量變化率、土砂災害事件等資料，了解極端氣候事件衝擊，彙整所遭遇問題，並探討後續防災重點方向，作為未來防災對策修正與制定之用。同時因應降雨型態變化導致災害事件顯現出群發性、廣域性及劇烈化等特性，彙整日本國土交通省因應氣候變遷在砂防技術、治水災對策、土砂災害防止對策、調適對策等資料，作為後續對策研擬之參考。研析其因應作為、氣候變遷情勢推估、土砂災害特徵、土砂災害影響與衝擊、日本氣候變遷河川及土砂防災對策等資料，瞭解調適策略制定方向及措施，俾作為國內推動防災對策之參據，期能降低氣候變遷所導致之災害風險，強化整體防救災調適能力，精進河川及土砂防災對策，並建立坡地智慧防災。 | |
| 16 | 2021/01/19 | 大鎮西堡地區災害韌性部落實作研究 | 監測設備與災害預警 | 臺北市立大學城市發展學系 | 吳杰穎 |
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本研究以原住民傳統生態智慧作為部落災害韌性推動之核心，並與現行的災害管理機制整合，透過工作坊的參與，讓部落具備自主防災能量，以在遭遇災害衝擊時，能夠緊急應變、互助互救，並能於災後迅速復原重建。 |
| 17 | 2021/01/05 | 智慧式合理估算坡面崩塌量及其運移行為之精進研究 | 數值模擬與軟體應用 | 國立成功大學 | 戴義欽 |
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數值情境模擬雖可作為災害風險評估有效的參考工具，但對於邊坡崩塌破壞卻往往苦無明確的破壞曲面來進行穩定性分析或是數值模擬情境探討。由於現地鑽探調查或是後續的監控昂貴費時且多為局部的資料，充滿許多不確定因素，本研究以一理想曲面來近似滑動型(type of sliding)崩塌的邊坡(slope failure)破壞曲面，使得在資訊不齊全的條件下依舊能夠進行可能的情境模擬與探討。此理想曲面在down-slope方向與cross-slope方向分別有不同的曲率值，是SLBL以及Scoops3D的進階方法。將此理想曲面應用於2009小林村崩塌案例，可發現使用理想崩塌破壞曲面與實際災後崩塌破壞曲面所計算之土石運移路徑以及最終之堆積土體相差不大。值得應用將所得的理想破壞曲面與地形座標系統數值模型結合進行情境探討，掌握崩塌後土石的可能路徑運移行為，對於大型深層崩塌潛勢區域的風險評估將能提供有效的參考資訊。 |
| 18 | 2020/07/28 | 現地地表地質調查及App介紹 | 基礎資料調查與分析 | 水土保持局技術研究發展小組 | 葉柏村 |
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以往在進行地表地質調查時需要利用地質羅盤來量測岩層露頭的弱面位態，其步驟較複雜，常需要事前學習地質羅盤的使用方法，此外，到現地後因為經驗上的不足也仍會有操作上的困難，更不用說需要先擁有地質羅盤，隨著智慧型手機的時代來臨，由於手機內有陀螺儀晶片，已出現許多地質羅盤app供大家下載使用，包括地調所出的地靈靈地質羅盤(Android)、Stereonet Mobile(iOS)、FaultKin Mobile(iOS)、FieldMove Clino(Android、iOS)等，本次報告將以Stereonet為例來介紹相關使用。 | |
| 19 | 2020/06/02 | 應用人工智慧結合紅色地圖判釋集水區內地質災害潛勢 | 數值模擬與軟體應用 | 國立成功大學 | 賴建志 |
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為預防和減輕崩塌危害，需要建立可靠的崩塌潛勢指標預測模型。近年來卷積神經網路有效地應用在影像辨識，本研究運用具有視覺特徵之紅色地圖與6種崩塌潛勢因子，建立卷積崩塌潛勢指標模式，我們克服了資料編碼與崩塌資料比例不平衡的問題，成功地將LSI排名前1%之預測成功率自6.8%提升至39.4%，未來可累積更多資料驗證其實用性。 |
| 20 | 2019/10/15 | 全災型智慧化指揮監控中心(EDP)規劃與進展 | 防災科技與精進策略 | 興創知能股份有限公司 | 沈哲緯 |
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新北市廣大，災害發生不確定性高，為應變各項複合型災害以及管理通報災情，災害情資需求亟為迫切，然而防救災應變期間，需統籌指揮眾多局處，並同時彙整超過20個機關及30個系統的情資，導致在過程中花費大量時間彙整及解讀資料，而造成「難管理」、「難彙整」、「難決策」三大困難。為解決此問題，全災型智慧化指揮監控中心(EDP, Emergency Data Platform)於民國107年完成建置，並持續逐步完備全災指揮功能，主要內涵包括兩大架構，智慧防災資料庫系統(EDP-ED, Emergency Database)及災情即時及預警監控系統(EDP-DWS, Disaster Warning System) 。EDP-ED為資料端系統，係彙整與收集各防救災相關情資、災情、資源與環境監測資料，並提供資料流通服務API給EDP-DWS，另可提供其它產官學單位，激盪出更多防救災創新服務應用介面。EDP-DWS為應用端系統，為資訊整合應用面板，透過資料視覺化技術、網路地圖與應用加值設計，將呈現災情動態斑點圖、降雨預報、淹水預報與其它防救災情資(如即時災情、水位站等)。使防救災人員能快速地彙整災情與情資，並透視覺化技術呈現防救災資料，如災情動態斑點圖，讓指揮官可以即時了解災害受損狀況。災害示警燈號與機具狀態，可提供指揮官即時調度救災資源，有效分配救災能量。情境模擬功能如淹水災情熱度圖，甚至可輔佐災害預判，讓指揮官可依據模擬情境預先佈署。 |
