技術交流
每週專題討論日程
| 項次 | 日期 | 題目 | 類別 | 單位 | 導讀者 | 直播連結 | 報告書 | 簡報檔 | 摘要 | |
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| 1 | 2026/03/17 | 整合智慧載具打造智慧應用 | 監測設備與災害預警 | 藏識科技有限公司 | 李錦昌 |
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透過底層技術的掌握，除了在系統發展的過程中不易受限外，也可以更深度的發展、甚至整合硬體的應用，介紹以無人機為主，從設計研發到練習的模擬器，到無人機的自主飛行的地面控制，整合其他硬體在各類領域中提高效益。 | |
| 2 | 2026/03/17 | 從自動生成程式碼到無縫部署：運用 Antigravity 與 Openclaw 打造即時防災資訊系統 | 監測設備與災害預警 | 氣象署地震測報中心 | 陳達毅 |
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本活動將分享如何運用 Antigravity 技術實現程式碼自動生成，並一鍵部署至 GitHub 與 Hugging Face 平台。同時，結合 Openclaw 智慧助手，讓第一線人員透過 LINE 或 Telegram 即可進行災情彙整與自動化資訊轉發。本次演講將帶領與會者掌握從開發到部署的全自動化流程，探索如何以低門檻、高效率的數位工具，打造反應迅速且具備實戰能力的即時防災監測體系，全面提升減災應變韌性。 | |
| 3 | 2025/07/29 | 整合國際水土保持示範區及智慧農業生產行銷之研究 | 水土保持教育 | 國立屏東科技大學 | 李明熹 |
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本計畫於林下坡地導入智慧咖啡栽培與灌溉管理，結合物聯網監測、永續農業、生態保育及社區參與，建構集生產、教育、觀光與品牌行銷於一體的示範基地。目標為強化水土保持效益，提升氣候韌性，落實SDGs與淨零政策，發展具國際競爭力的永續咖啡生產模式。 |
| 4 | 2024/12/24 | 邊緣運算AIOT應用於崩塌區坡面變動監測之研究 | 數值模擬與軟體應用 | 國立中興大學 | 陳毅輝 |
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利用微電腦裝置(樹莓派)與數位相機結合人工智慧OpenCV函示庫，安裝於工程結構物之變位與振動監測，即時監測之邊緣運算變位分析，處理數據的頻率為每秒20幀，儀器的解析度和精確度分別為0.01和0.11公分。另一項為振動量測之後處理方案，以每秒100幀影像紀錄，應用於潰壩試驗之振動頻率監測，應用於非破壞檢測與長距離之24小時監測。 | |
| 5 | 2024/06/04 | 坡地水砂觀測作業推動介紹 | 環境與人文友善策略 | 保育治理組 | 許庭瑄 |
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鑑於2018年土砂論壇提出的「和諧山林、智慧防災」願景，本組自2022年起開始推動坡地水砂觀測作業。通過應用物聯網（IoT）等科技，我們致力於提升防災監測的科技創新，並建立集水區的基礎水文環境資料，以便為保育和治理措施的推動提供參考依據。 | |
| 6 | 2024/04/30 | 112年度國家永續發展獎(企業類)獲獎經驗分享 | 優良工程與獲獎案例 | 微醺農場 | 黃衍勳 |
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微醺農場以研發智慧化設備進行智慧轉型，以青年培力與農業教育建立農業關係人口，也進行小黃瓜的碳收支實驗與測量，補齊目前台灣碳盤查資訊與方法學的不足，同時水平整合生產端與上下游，建構供應鏈生產模式，最終以溫室農業的產業聚落建立在地農耕的支持系統，並以此聚落形成的共享經濟體吸引返鄉/留鄉/移居人口，抗衡人口外流，減緩農村凋零，永續農村發展。 | |
| 7 | 2024/01/16 | 一起隨手打造虛擬平行世界的時代來臨 智慧型手機建立3D模型資料應用分享 | 數值模擬與軟體應用 | 減災監測組 | 李哲宇 |
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過去如果要建立現實世界的3D模型，需要使用昂貴的掃描儀器進行建置。以土木建築工程為例，目前較多以無人空中載具UAV或地面光學掃描儀進行建置，雖然蒐集快速與範圍大，但卻常因價格讓人入手卻步、需要攜帶的儀器眾多與障礙物遮蔽，以至於工作效率和位置影響而不易建置。 | |
| 8 | 2023/11/07 | AIOT電腦視覺裝置於崩塌地坡面變位即時監測之可行性研究 | 監測設備與災害預警 | 國立中興大學 | 陳毅輝 |
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本運研究用人工智慧電腦視覺技術之影像辨識功能監測崩塌地坡面變位量，以1秒4幀照片的取樣率判視覘標，可同時偵測4個覘標，量測距離已達1000公尺，其觀測精度為0.01 公分，XY軸平均觀測誤差為0.1公分。價格只需要傳統全測站儀器的五分之一且運用太陽能電源與物聯網系統，具有節能減碳之AIOT應用監測系統。 |
| 9 | 2023/10/24 | 大規模崩塌監測整合系統暨應變階段功能模組介紹 | 監測設備與災害預警 | 準線智慧科技股份有限公司 | 辜文元 |
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農村水保署自106年開始執行「氣候變遷下大規模崩塌防減災計畫」，針對較高風險之大規模崩塌潛勢區辦理細部監測作業，建置監測系統，訂定監測管理值，並將監測數據即時回傳至「大規模崩塌監測整合系統」進行資料品質管理並應用於警戒分析研判。本次報告將分享系統整體架構及於應變整備、情資研判與警戒發布作業之整合應用。 | |
| 10 | 2022/10/04 | 人工智慧於短延時降雨預測之應用 | 數值模擬與軟體應用 | 國立臺灣大學 | 汪立本 |
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汪立本博士2012年畢業於倫敦帝國理工學院土木與環境工程學系，後於英國、比利時從事博士後研究、參與數個歐盟都市防災相關計畫，於2020年回台任職於國立台灣大學土木工程學系。汪博士專長領域為氣象水文學、主要研究題目為高解析度時空降雨模擬，相關應用包括短延時雷達降雨預測、多來源降雨資料融合及模擬氣候變遷對於區域降雨特性之影響。 |
