技術交流
每週專題討論日程
| 項次 | 日期 | 題目 | 類別 | 單位 | 導讀者 | 直播連結 | 報告書 | 簡報檔 | 摘要 | |
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| 11 | 2026/07/15 | 不安定土砂調查成果說明會_主題2_災後新生崩塌判釋事件型崩塌目錄及全台崩塌地圖說明 | 防災科技與精進策略 | 鉅星數位科技 | 劉正千 |
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本說明會旨在加強「不安定土砂」最新調查、判釋成果與應用限制說明，以利各界運用。本署已將 115 年最新不安定土砂調查成果公開於「BigGIS 巨量空間資訊系統」及「技術研究發展平台」專頁。透過 BigGIS 平台簡易查詢機制，可快速支援相關防災業務推動。 主題二內容： 1.災後新生崩塌判釋成果說明。 2.事件型崩塌目錄建置成果說明。 3 全臺崩塌地圖判釋成果說明（含BigGIS 線上時空詢與分析功能）。 |
| 12 | 2026/07/15 | 不安定土砂調查成果說明會_主題3_115年不安定土砂殘坡圖、出流潛勢圖與土砂動態圖應用說明 | 防災科技與精進策略 | 國立彰化師範大學 | 陳毅青 |
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本說明會旨在加強「不安定土砂」最新調查、判釋成果與應用限制說明，以利各界運用。本署已將 115 年最新不安定土砂調查成果公開於「BigGIS 巨量空間資訊系統」及「技術研究發展平台」專頁。透過 BigGIS 平台簡易查詢機制，可快速支援相關防災業務推動。 主題三內容： 1.不安定土砂殘坡圖及出流潛勢圖成果說明。 2.五大流域不安定土砂動態圖成果與應用說明。 |
| 13 | 2026/07/15 | 不安定土砂調查成果說明會_主題4_不安定土砂危害圖與應用 | 防災科技與精進策略 | 創聚環境管理顧問股份有限公司 | 李璟芳 |
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本說明會旨在加強「不安定土砂」最新調查、判釋成果與應用限制說明，以利各界運用。本署已將 115 年最新不安定土砂調查成果公開於「BigGIS 巨量空間資訊系統」及「技術研究發展平台」專頁。透過 BigGIS 平台簡易查詢機制，可快速支援相關防災業務推動。 主題四內容：不安定土砂危害圖分析方法及應用案例說明 |
| 14 | 2026/07/15 | 不安定土砂調查成果說明會_主題5_殘坡多時序位移分析方法及應用成果說明 | 防災科技與精進策略 | 國立中央大學 | 黃智遠 |
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本說明會旨在加強「不安定土砂」最新調查、判釋成果與應用限制說明，以利各界運用。本署已將 115 年最新不安定土砂調查成果公開於「BigGIS 巨量空間資訊系統」及「技術研究發展平台」專頁。透過 BigGIS 平台簡易查詢機制，可快速支援相關防災業務推動。 主題五：殘坡多時序位移分析方法及應用成果說明 |
| 15 | 2026/07/14 | 蘇格蘭的自然式洪水管理 | 環境與人文友善策略 | 國立臺北大學 | 廖桂賢 |
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蘇格蘭以「自然式洪水管理」展現治水新思維。透過造林、濕地復育、河道再蜿蜒及洪氾平原恢復等措施，讓森林、河川與土地重新發揮保水、滯洪功能，不僅降低淹水風險，更兼顧生態保育、碳吸存與環境永續。與自然同行，打造兼顧安全與生態的韌性家園。 | |
| 16 | 2026/06/16 | 整合農村水保多元教育宣導成果 | 水土保持教育 | 臺東分署 | 徐千筑 |
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整合臺東地區農村水土保持教育推動成果，透過校園教育、教具開發、戶外教室及大型活動等多元方式，深化防災與環境教育。以在地特色與體驗學習為核心，提升學生與民眾水保意識與實踐能力，並逐步建立具地方特色之教育推廣體系，擴大社會影響力。 | |
| 17 | 2026/06/16 | 114年水土保持教育宣導計畫 | 水土保持教育 | 花蓮分署 | 劉子瑜 |
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114年度花蓮分署以0403地震及光復堰塞湖事件為契機，深化土地保育與防災教育推廣。透過科技水保下鄉、多元宣導活動及以舞鶴水土保持戶外教室為核心的農村環教輕旅行，引導民眾從實地走讀中認識環境變遷、水土保持與農村永續發展的重要性，逐步提升全民環境素養與防災韌性。 | |
| 18 | 2026/06/02 | 推估全國農業旅遊遊客數及產值之指標性農場選取模式建構 | 基礎資料調查與分析 | 國立宜蘭大學 | 陳凱俐 |
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政府過去為掌握全台逾兩千家農遊業者的經濟效益，每年皆需耗費龐大人力與時間進行全面普查。針對此痛點，本研究運用大數據建構出「指標性農場選取模式」，成功篩選出90家最具代表性的指標農場。未來透過此創新模式，便能以低成本、高效率精準推估全國農遊遊客數與產值，成為國家擘劃農遊政策的重要數位決策基石。 |
| 19 | 2026/06/02 | 與農同行：探討農村與企業協力推動食農教育的可行測略 | 環境與人文友善策略 | 社團法人大享食育協會 | 黃嘉琳 |
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本研究立足於《食農教育法》政策新局，深入探討農村社區與企業攜手推動食農教育的合作模式 。透過質性深度訪談 ，歸納出以遊程規劃為核心的「永續農遊型」，以及著重長期投入、共創價值的「駐地深耕型」兩大協作路徑 。研究最終彙整成協助社區掌握 ESG 與 SDGs 永續語彙 的指南，引導農村場域轉型為企業實踐社會責任與在地連結的關鍵基礎設施，共創跨域共好的治理典範 。 |
| 20 | 2026/05/26 | 從「看見」到「理解」災害： 生成式 AI 如何改變自然災害判釋、應變與風險溝通 | 防災科技與精進策略 | 中央研究院 | 廖泫銘 |
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本演講介紹 VLM、多模態 AI 與 GeoFM在自然災害判釋、應變與風險溝通上的應用想像。內容從衛星影像、空拍、街景、社群文本、歷史災害資料與 GIS 圖資出發，說明 AI如何協助主題地圖生成、災情辨識、風險查詢、災害報告生成、民眾溝通與決策支援，並進一步思考其對防災業務、治理工程、環境監測與自然災害管理數位轉型的潛力。 |
