電子報農村發展及水土保持署資料治理科

工程也能減碳？揭開農村水保署的「工程碳管理秘密」

吳蕙雯 — 2026/05/14

在全球邁向淨零排放的浪潮下，「減碳」早已不只是企業責任，更深入到我們日常生活的各個面向，甚至連水土保持工程也不例外！你可能會好奇：工程不是一定會用到鋼筋、混凝土、機具、運輸嗎？那要怎麼減碳？答案，就藏在農村水保署推動的一套『工程碳管理』關鍵機制中，本次，就帶你透過實際案例，一步步看懂這套制度如何讓工程變得更環保、更精準！

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因應氣候變遷之無因次降雨強度公式檢討研析

張文瑄 — 2026/04/30

降雨強度是水土保持工程設計中極為關鍵的基礎參數，無論是水土保持計畫之滯洪設施、沉砂設施、邊坡排水系統，或集水區治理工程相關設施，其設計安全性與量體合理性，皆高度仰賴降雨強度推估結果。當設計降雨強度偏低時，可能造成排水能力不足、滯洪量體不足或防災設施失效；反之，若設計值過度保守，則可能導致工程量體放大、材料使用增加、碳排放提高及土地利用效率下降。因此，如何依據最新雨量資料與區域降雨特性，建立更精準且具代表性的降雨強度公式，已成為水土保持技術精進與氣候變遷調適的重要課題。

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新版土石流及大規模崩塌防災資訊網與AIM服務介紹

趙彥勛 — 2026/04/16

臺灣是位處板塊交界地帶，山高坡陡，河流短促的島嶼，加上近年全球氣候變遷影響，短延時強降雨的頻率增加，颱風季節時颱風侵襲臺灣的威脅程度上升，誘發土石流及大規模崩塌災害的機會增大，易造成大眾生命財產的損失。因土石流及大規模崩塌為災害防救法第3條第1項第3款所訂定之法定災害，為使社會大眾更加了解土石流及大規模崩塌災害及因應防災警戒訊息的發布，農村發展及水土保持署(以下簡稱本署)特別建置了「土石流及大規模崩塌防災資訊網」（網址：https://246.ardswc.gov.tw），作為土石流及大規模崩塌防災的主題網站。但舊版的土石流及大規模崩塌防災訊網網站建置已是10多年前，因網站使用結構為上一世代技術，展示方式以文字為主較不易以圖表化呈現，加上日益增加的防災資料，常有民眾甚或本署同仁不易立刻找到需要的資訊，且舊有網站架構無法符合較新的無障礙設計規範，因此新版經過本署與協力團隊準線智慧科技股份有限公司腦力激盪，特別針對網站待改進事項一一檢討，重新以響應式網頁方式設計，讓新版網頁能更清楚、更易懂、更好找。新版網站內架構重新分類如下：防災快訊、防災監測、災害潛勢、自主防災、防災業務與便民服務等六大類(如圖1)。

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地震背景噪訊在崩塌偵測之運用

曾勛苑、黃信樺、王國隆、李苡宣、陳璽安 — 2026/03/26

如果你閉上眼睛，靜靜感受大地，你可能會覺得腳下的地面是靜止不動的。但對於地震學家來說，地球從來沒有安靜過。在過去，地震儀的紀錄紙上總是充滿了密密麻麻、看似雜亂無章的微小跳動。這些跳動不是來自破壞性的地震，而是來自遠方的海浪拍打海岸、呼嘯而過的強風、甚至是城市裡奔馳的車輛或工廠運轉的機器。
長期以來，地震科學家把這些訊號稱為「地震背景噪訊（Ambient Noise）」。在他們眼裡，這些訊號是干擾研究的，必須想盡辦法過濾掉，才能看清楚地底斷層的跳動。

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溪流生命力的重建：南投種瓜坑溪復野後濱溪植生的演替初探

許愷岐 — 2026/03/12

隨著氣候變遷引發的極端降雨頻率增加，[#tc1#]傳統「以工程為主」的防災思維面臨挑戰[#tc1#]。國際間逐漸推崇「自然解方(Nature-based Solutions, NbS)」，主張因地制宜及透過恢復自然棲地與生態功能來提升環境韌性。南投縣國姓鄉種瓜坑溪之復野計畫，為臺灣首例由民間地主主動發起之溪流復育案例，透過拆除人工護岸與固床工，試圖找回溪流的自然動態。本期電子報綜整國立中興大學宋國彰老師研究團隊在種瓜坑溪之監測成果，從植生動態角度深入探討復野工程完成後一至二年間，濱溪帶植生如何因應地形重組與洪水擾動，進行物種演替與結構重整。

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AI工具導入後的設計平民化：宣導素材快速產製與品質提升

許炘志 — 2026/02/12

過去製作一支宣傳影片、設計一張別出心裁的賀卡，或將枯燥的流程圖轉化為易讀的資訊圖表，往往需要委外發包或是仰賴專業美編軟體，學習的門檻及成本非常高。隨著生成式AI技術的普及，設計與內容產製的門檻已大幅降低，這場「設計平民化」的革命正在重塑公部門的宣導模式。所謂的「設計平民化」，並不是要取代專業設計，而是讓不擅長美編設計的同仁，透過AI工具的輔助也能快速產出具備專業水準的素材。

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都市、農村與山區之韌性社區與防災工作的觀察與分析

田杰、陳俊廷 — 2025/11/13

在群山環繞的臺灣，坡地社區長期面臨山崩、土石流等災害風險，氣候變遷更使挑戰日益嚴峻。近年來「韌性社區」理念逐漸受到重視，強調社區透過組織合作、教育訓練與在地參與，提升在災前準備、災中應變與災後復原的整體能力。
本期電子報以臺北市文山區明興里、臺南市麻豆區埤頭里、雲林縣古坑鄉華山村為案例，依循消防署及相關文獻所界定之韌性概念，從不同面相進行比較及案例分析。研究發現，三社區雖皆具備完整防災組織，但特色各異：明興里著重教育訓練，將防災融入日常生活；埤頭里擁有堅實的防洪工程，卻面臨復原壓力；華山村則透過在地組織與觀光教育，逐步強化自助能量；本次研究也進一步比較提煉出可供其他社區參考的關鍵做法，與提出具體改善內容與推廣策略，期望能讓「撐得住、站得穩」的韌性社區在更多地方社區紮根。

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Birch Glacier冰川崩塌- Blatten村重建之路 ll

陳東洋 — 2025/09/18

2025年5月28日發生Birch Glacier冰川崩塌，使得大量岩石、冰川碎屑等混合物體沿冰川傾瀉而下，瞬間吞沒了瑞士南部Loetschental地區的Blatten村(圖1)，在災前由專家學者等對於冰川變動及微地動訊號判斷評估，協助政府單位立即下達疏散與避難決策，在兩小時內成功疏散300名居民及牲畜，並針對不同災害類型實施對應之應變措施，使得此次冰川崩塌後傷亡損害減至最低。
在本系列報導第一期（第146期）介紹到Birch Glacier冰川崩塌事件致災歷程及瑞士科學家長期致力於冰川與地滑等監測下，使瑞士政府在冰川崩塌發生前能夠及時疏散居民避難，以及初步的災因探討，此起事件展現了瑞士政府平時在防災應變努力的成果。
本期電子報將針對2025年5月28日Birch Glacier冰川崩塌發生後至今，瑞士聯邦政府、各州和市政府實質上之作為，以及重建過程遇到的問題，還有Blatten村未來重建的規劃等等。以此次冰川崩塌事件災因深入探討，以及氣候變遷下，瑞士阿爾卑斯山可能於未來十年面臨之困境等主題來進行介紹。

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物件式分類在崩塌地判釋應用_以eCognition為例

陳書頡 — 2025/09/11

在防災與水土保持領域中，隨著高解析影像與自動化技術的發展，遙測影像已成為災後判釋與環境監測的重要工具，如何快速地處理大量影像資料並提供準確的資訊，是目前災前整備、災中應變與災後復原等水土保持與防災作業的關鍵需求。
本篇電子報希望透過 eCognition 軟體應用機器學習方法進行崩塌裸露地的自動判釋，並嘗試縮短技術與應用之間的落差，協助建立基礎分類模型與流程概念。將以 eCognition 運用物件式影像分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）進行分類流程建構。首先透過影像分割取得具空間邏輯的影像物件，再設定特徵參數，並比較監督式學習和非監督式學習進行訓練的模型結果，並分析模型分類準確率。此外，採用傳統像素為基礎（像元式）的分類方法其影像細節易誤判為雜訊而有椒鹽效應(Salt-and-pepper effect)，將限制自動化應用的效果。

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現地流速測量PIV應用與開源資源

陳柏豐 — 2025/08/28

質點影像量測 (Particle Image Velocity, PIV)作為科學探測手段，配合各式影像測量成果，採用圖像方式演算出探討區域之速度，在各式遙測與影像技術逐日提升之下，早已在相關領域科學研究都有衍生應用。最早PIV應用始於實驗室內運作，其基礎原理如圖一，在雷射光下照射觀測流體並由攝影機拍錄獲得多張影像後，檢測其單位圖像上相關係數，在影像上直接以像素序列計算交叉相關係數 (Cross correlation coefficient)，以最佳位移後交叉相關係數判定為移動距離，以移動時間計算(delta t)可得瞬時速度為其粒子(或可稱頻率域)移動速度，為加快計算效率，可以轉換頻率域以快速傅立葉轉換(FFT)計算交相關係數。

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跨越時區的震動──串聯全球的地震資料網絡

黃偉宸 — 2025/08/21

為什麼一場發生在俄羅斯堪察加半島南部外海的 M8.8 地震，臺灣能在短短時間內就準確判讀到、而且幾分鐘內完成初步評估？原因不在單一儀器，而是一張串聯全球的地震資料網絡：美國國家地震資訊中心（NEIC）負責整合與發布事件解讀，IRIS／EarthScope 以即時資料服務，把遍布世界的測站（包含臺灣 6 個寬頻站與美方在臺站點）串成同一時間軸。震波一路被接力、編碼、對齊，在幾十秒到幾分鐘內變成「哪裡、何時、多大」的清楚數字；這些數字接著驅動通報、海嘯監測與後續研判，即使身在千里之外，也能與世界同步判讀風險。本文將沿著這條訊號路徑前進：先看全球測站網的整體規模，再走進臺灣節點與單站波形，理解 P波、S 波與表面波的到達時間如何得到震央與規模；最後，也看看同一套系統如何「聽見」山崩等非地震事件，讓跨時區的災情監測更即時、更有根據。

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哪裡是崩塌熱點？用SAR影像偵測地表變化快速分析

葉雯婷 — 2025/08/14

隨著 Google Earth Engine(GEE) 自 2010 年推出自今，許多使用者利用其免費且易於使用的平臺，結合光學 (optical) 或合成孔徑雷達 (synthetic aperture radar, SAR) 影像進行各項分析，其基於 SAR 影像在偵測山崩、洪水、土地利用變遷等因天然災害或人為活動所致地表變形的應用。

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PLAXIS 的強大功能：土木工程中的有限元素分析與模擬

陳東洋 — 2025/08/07

PLAXIS 2D 為一套專為土木工程領域設計的二維有限元素分析軟體，廣泛應用於基礎沉陷、邊坡穩定、滲流模擬與施工階段分析等工程問題。軟體支援平面應變與軸對稱兩種幾何模型假設，並提供多種大地工程 (Geotechnical Engineering) 分析模式 (如Mohr-Coulomb 摩爾-庫倫、Hardening-Soil 硬化土壤等) 與材料類別 (如土壤、介面材料、地工織物)，能真實反映土壤與結構間的互制行為。軟體具有直觀圖形化操作介面，模型建立流程包含幾何尺寸 (Geometry) 設定、材料參數 (Material parameter) 輸入、網格生成 (Mesh)、地下水模擬與施工階段分析，可依使用者的工程設計需求進行各施工階段應力應變分析。PLAXIS 2D 具備高精度與實用性，是土木與大地工程中分析結構變形與穩定性的重要工具。

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即時建模技術於現地調查應用

陳俊廷 — 2025/07/31

每當豪雨颱風侵襲臺灣，其極端降雨型態常使得山區土石流潛勢溪流集水區發生土石流災害，並且山區道路與橋樑也時常遭受土石流與坡地崩塌災害等的威脅。因此，對基層防災人員災後的現地調查，包含正射影像建置、既有構造物調查、重要保全對象調查、河道粒徑量測及地形建模等，已成為後續工程設計或防災規劃上重要參據。然傳統三維地形模型建置需仰賴高階雷射掃描儀器與繁複的後製流程，其產製成果精度雖高，但需花費大量後處理時間，其不利於災害應變與現場即時情資需求應用。針對災後緊急勘查需求而言，主要考量儀器攜帶便利性、情資傳遞快速性及操作門檻低易上手性等，是以智慧型手機逐漸成為防災現場調查的有效輔助工具。本期電子報將介紹三種不同方法應用於現地調查，並以河道粒徑量測為案例，說明比較其量測誤差狀況，將有助提升防災人員於災後調查效率與情資供應能力。

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為什麼地震時建築會下陷？深入了解土壤液化現象

黃偉宸 — 2025/07/17

每當強震來襲，時常在新聞畫面中看到建築物傾斜、道路龜裂 (圖一)，甚至整棟房屋下陷的驚人景象。這些災害往往並非單純只是建築結構本身的缺陷，而是有另外來自於地底下不為人知的變化——土壤液化現象。尤其在地勢低窪、地下水位高的地區，液化所帶來的危害更不容忽視。那麼，究竟什麼是土壤液化？為何它會在地震時發生？又會對建築物造成什麼樣的影響？本文將帶你深入認識這個隱藏在地表下的危機，看懂震災現場背後的真正原因。

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應用GEE偵測河道變遷特徵—以土石流潛勢溪流花縣DF174為例

葉雯婷 — 2025/06/26

隨著開源衛星影像的應用普及化，如何在短時間內處理大範圍空間尺度與長時序列資料變得相當重要，雲端運算相較於桌上型電腦在資料處理的方式，具可分散運算、高效計算速度及高資料儲存空間擴充的彈性，在大範圍遙測影像計算的處理上，雲端運算更具極佳優勢。像是由 Google 公司開發的地理資訊雲端分析平台 Google Earth Engine(GEE)，其涵蓋了來自 30 顆衛星或感測器以上的衛星與空拍影像、氣候與環境變數、土地覆蓋、地形與社經資料，數位資料庫相當於 29 petabytes(PB)，不僅可針對全球性與跨時段的資料進行分析，許多開放的範例程式碼亦促進開放科學 (open science) 的推動！

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阿爾卑斯山的怒吼：Birch Glacier冰川崩塌與堰塞湖初步解析 I

陳東洋 — 2025/06/19

2025年5月28日下午3點左右，位於阿爾卑斯山脈的Kleines Nesthorn山坡發生 Birch Glacier冰川崩塌，引發嚴重的自然災害。大量冰塊、泥流與岩石沿冰川傾瀉而下，瞬間吞沒了瑞士南部Loetschental地區的Blatten村，大部分村莊遭到淹沒 (圖1)，Lonza River被大量崩塌碎屑阻塞，形成堰塞湖。
本期電子報綜整簡介此次冰川崩塌事件，其中瑞士政府多年來投入冰川監測，透過冰川變動評估及專家學者等對微地震訊號判斷，及時發布預警，啟動預防性撤離。此次事件顯示，政府單位對於災害預警、疏散與避難流程具有高度認知與實務經驗，且當地居民配合政府專業判斷進行疏散作業，展現出良好的防災意識與應變能力。此次事件顯示出山坡地大規模崩塌的科技監測、預警發布與社區防災教育等重要性，可供防災主管機關對氣候變遷影響下大規模崩塌防災應變作為之參據。

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從翻譯到影像解讀：AI多模態應用在政府實務的深化探索

許炘志 — 2025/06/12

隨著人工智慧（AI）技術快速演進，現代AI工具已突破文字處理的界線，進一步掌握多國語言翻譯、影像理解，甚至協助詮釋歷史資料，為政府行政與數位轉型創造前所未有的可能性。過去，我們或許僅將ChatGPT等生成式AI視為文字撰寫助手；如今，這些AI已能跨越文字、語音與影像的藩籬，成為公部門同仁工作的全方位協作夥伴。在日益國際化、數位化的行政環境中，無論是多語翻譯、長篇文件解析，或視覺推理與歷史照片解讀，AI皆展現了卓越的實務價值。

本期電子報將透過多個真實應用案例，介紹AI如何成為跨模態的行政協作夥伴，協助公務人員提升效率，真正實踐人機協作的最大效益。

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改變未來工作習慣的浪潮-未來你我的AI時代(下)

陳俊廷 — 2025/06/05

在135期電子報中，我們回顧AI技術的演進歷程，介紹各類主流模型及其未來應用潛力。而第139期電子報則聚焦於Geo AI工具的實際操作，展示AI確實可以協助簡化軟體操作、處理地理空間分析，以提升操作效率，也為初學者提供了不同的學習方式，降低GIS應用操作門檻並提高學習效率。
本期電子報將延續第 139 期的內容，實際測試其中介紹的 GIS Copilot 工具，評估其功能性、運算花費與所需時間，同時也將介紹近年 AI 技術應用於崩塌異常偵測及河床粒徑調查等在水土保持、防災相關領域的應用潛力與未來展望。

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地震震度與規模演進解析

黃偉宸 — 2025/05/29

「2011 年 3 月 11 日，日本東北外海發生規模 9.0 的大地震，日本群島幾乎所有地區都觀測到了強度1級到6級弱的地震。宮城縣栗原市紀錄了最大強度7級(圖一)。」類似這種地震通報表示方式相信大家都不陌生，然而如果翻開各國地震中心的速報，會發現同一場地震另有 M_w9.1、M_s8.4、M_JMA 9.0各種不同的數值出現，還有強度(Intensity)7級的敘述，為何有這些不同？「規模」這個看似簡單的指標，背後藏著迥異的計算公式：有的方法取最大振幅，有的會根據物理特性，也有依本土經驗修正產生。於是，一場地震瞬間冒出多套數字，令人霧裡看花。

本期電子報將拆解芮氏、地震矩、表面波、體波等主流規模，說明不同地震規模指標所使用的計算方法，又該如何在媒體標題與官方報告間快速判讀真正的「能量大小」。了解世界各國最常用、也最容易被混淆的地震規模系統。

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利用地理資訊軟體檢視不同時期衛星影像之變遷

葉雯婷 — 2025/05/22

第137期電子報介紹如何下載開源的衛星影像資料，並利用地理資訊系統 ArcGIS 進行監督式分類，以獲取肉眼無法快速判釋的土地利用分類變化。本篇電子報接續介紹利用地理資訊系統 ArcGIS 與 QGIS 偵測衛星影像於不同時間序列的動態特徵圖像變化，歡迎讀者一同著手嘗試！

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InSAR彩虹干涉環判讀

李易諭 — 2025/05/15

目前在技術研究發展平台上，共有四期的電子報與干涉合成孔徑雷達技術（InSAR）有關：第39期呈現了InSAR技術於火山監測上的應用；第84期介紹不同波段SAR影像（雷達影像）的應用，以及InSAR技術的優勢與限制；第120期進一步彙整常見的雷達衛星與其搭載的雷達波段（如：C波段的Sentinel-1衛星），同時也提到常用的InSAR分析技術的基本概念，分別為D-InSAR與PS-InSAR；第126期則介紹坡地監測所需要的多時序資料，也就是MT-InSAR的分析成果，並說明如何應用INV法解析多時序資料，以達成崩塌預警的效果。

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AI如何重塑政府日常：ChatGPT在農村水保署的實務應用

許炘志 — 2025/05/08

隨著人工智慧（AI）技術日益進步，政府單位的日常工作也開始因AI而轉型。在繁瑣的行政工作中，ChatGPT等生成式AI扮演著智慧助手的角色，協助公部門人員更高效地完成任務。本系列電子報將以「實際案例」為出發點，分享生成式AI在公部門日常業務中的應用方式，從基礎操作到進階整合，一步步陪伴同仁與各界夥伴，探索AI在行政效率、知識管理與對外服務上的可能性，無論你是剛開始接觸AI，或正在尋找應用的靈感，都歡迎加入這場數位轉型的實驗旅程。

本期電子報介紹六個ChatGPT實務應用案例，範圍涵蓋從意見調查分析到問卷設計、從文章摘要到講者簡歷撰寫，甚至製作QR Code等。透過這些案例，我們將看到AI如何重塑政府日常工作流程、提高效率並降低人工作業負擔。

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AI與地理空間領域對話-未來你我的AI時代(中)

陳俊廷 — 2025/04/24

生成式AI的快速發展為各行各業帶來了新的思考面向，上期電子報介紹了AI技術演進史、主流模型類型及其在未來工作的應用潛力，展示出我們如今已能以自然語言指令，操作 AI 進行文字處理與知識整合，甚至產出圖像、影片與動畫等內容。本期電子報將延伸工作面向的應用，聚焦於地理空間領域的整合創新，介紹幾款可實際應用的 GeoAI 工具，說明 AI 如何與 GIS 系統結合，逐步邁向「聘用 AI 助手進行空間分析」的願景。

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日本防災教育如何強化公民意識

黃偉宸 — 2025/04/17

進入21世紀以來，極端氣候帶來的災害頻率與影響日益嚴重，根據電子報第18期有提到：聯合國國際減災戰略辦公室(UNDRR)統計，從2000年至2019年間，亞洲地區總共發生3,068起災害事件，美洲共有1,756起，而非洲則有1,192起(圖1)。其中，更以河川流域之洪氾區及地震帶為主的地區發生的災害數最多；災害形態則是以洪水、風暴及地震佔據災害事件類型比例最高。

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以地理資訊系統ArcGIS進行衛星影像監督式分類

葉雯婷 — 2025/03/27

在大數據的時代下，人工智慧技術持續演進，利用人工智慧中的機器學習進行影像辨識，並迅速獲得針對特定問題的初步解答為當前潮流。本篇電子報介紹如何利用地理資訊系統 ArcGIS 進行衛星影像中不同土地利用型態的影像分類，也歡迎讀者一同著手嘗試！

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災害重現性：
地名與災害之間的關聯（臺灣篇）

李易諭 — 2025/03/20

「aicu a zaljum singelit tua pina kazuan ni matju. saka nu peniliq itjen tua tjakaizuanan. inikatjen na tjedud tua pana kata veljiuwan.」，這段話源自於排灣族族語，翻譯成中文為：「流水是會懷念它曾經走過的路線，因此，假若我們需要選擇居留處所，應該避免靠近溪流和山澗。」（郭東雄，2016）。整段話傳遞了自然現象具有「重現性」，而先人的生活經驗，也令其學得避免選擇災害重複發生的位置做為居住地的智慧。日本在2011年的311地震後，開始留意沿海地帶的海嘯紀念碑所記錄的災害訊息（李佩芸與吳杰穎，2016），131期電子報也提到日本對於災害地名的豐富研究成果。古人的智慧與日本的經驗，點出了從地名了解自然災害重現性的重要性，因此本期電子報將焦點拉回至臺灣，爬梳目前國內對於這方面議題的保存與研究成果，讓大眾對於身旁周遭的環境有更深的認識。

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未來你我的AI時代(上)-如何挑選合適的AI工具?

陳俊廷 — 2025/03/13

隨著生成式AI的興起，AI不再僅限於資料分析與自動化，無論是文本、圖像、語音還是其他形式的創作，皆能創造出全新的內容。並且對於提升工作效率、改善決策品質，更是開創全新的服務模式，其提供了巨大的創新潛力。然而，要充分發揮AI的價值，首先必須深入了解其運作原理、技術演進以及當前主流的AI模型。本期電子報由[#tc1#]AI的技術演進及運作原理[#tc1#]作為導入，延伸至當前主流的AI模型及實際應用範例，讓大家更好地理解並利用這一項工具技術，創造符合自己的智能小秘書，來應對未來的挑戰與機遇。

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震後堰塞湖的形成與災害風險緊急評估

黃偉宸 — 2025/02/27

在第107期電子報有提到[#tc1#]地震會影響邊坡穩定[#tc1#]，由於臺灣山區地勢陡峭，當發生強烈地震時容易造成山崩，而這些土砂料源可能直接堵塞河道，並形成堰塞湖(圖1)，後續如果有降雨發生更容易導致堰塞湖潰決發生，進一步加劇對下游沿岸聚落與基礎設施的威脅。在堰塞湖的形成上，降雨則是另一個主要的誘發因素。當降雨量過大時，地表土壤含水量增加，導致山坡穩定性降低，最終可能發生大規模的山崩或土石流，堵塞河道形成堰塞湖。然而無論是降雨或是地震所誘發之堰塞湖，由於堰塞湖常於短時間內發生潰決，因此如何評估潰決風險與可能影響範圍，是防災單位應變人員須優先關注課題。

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航班抵達-海外水保旅遊!日本水保旅遊深度探訪實錄(二)

李哲宇 — 2025/02/20

電子報第129期以「水土保持」為主題的旅遊體驗，將焦點拉回至日本，分享筆者近年親自前往日本各地，參訪各處水保旅遊景點以及近年電子報介紹之工程技術景點的實際經驗。
其中電子報129期分享擁有豐富水保防災史詩的「博物館主題」，提供大家到日本戶外探索時有所興趣指引。本期電子報將介紹與日常相關，較為親民的「展覽EXPO主題」、「技研科技主題」、「坡地防災用品賣場主題」，希望能讓大家到日本旅遊時，在市區搭乘公共運輸即可前往進行相關體驗，勾起讀者了解水保的興趣!

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氣候變遷下以碳存量的角度看崩塌

葉雯婷 — 2025/01/23

臺灣在 2022 年的溫室氣體總排放量約 285.97 百萬公噸二氧化碳，以 21.83 百萬公噸二氧化碳的碳匯相抵後，淨排放量為 264.13 百萬公噸二氧化碳，而欲達成 2050 淨零排放的目標之一—負碳，仰賴於非電力能源去碳化，以負技術 (碳捕捉封存 (carbon capture and storage, CCS)、碳捕捉封存再利用 (carbon capture, utilization and storage, CCUS) 等) 與自然碳匯兩大面向為主( 環境部氣候公民對話平臺網站 )(圖 1)。

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災害重現性：
地名與災害之間的關聯（日本篇）

李易諭 — 2025/01/16

許多的洪水與土砂災害具有重現性，台灣著名的案例如草嶺大山崩，其在歷史紀錄上共發生了5次的崩塌（李錫堤，2011）；或是嘉義縣中埔鄉的中崙四號橋，在近年來不斷重複發生土石流事件（見第128期電子報）；抑或者在颱風豪雨後，常常聽到街坊鄰居說某一個區域特別容易淹水，讓他們很苦惱。其實這些在某一地區重複發生的災害，可能就會反應在該地區的古地名，因為地名與在地居民的生活及文化密切相關（吳進喜，1991）。

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豪雨重擊，災後重建之「路」- 令和6年日本能登半島地震系列報導III

陳俊廷 — 2025/01/09

在2024年的1月1日能登半島地震的發生，突然天搖地動之後，接連引發山崩、海嘯、火災、道路斷裂、土砂崩落及土壤液化等等一連串的災害，身在環太平洋火環帶上的日本，仰賴於平時防災應變演練及震後政府迅速調查，並針對各項災害類型實施對應之應變措施，使得此次地震後傷亡損害減至最少。

在本系列報導第一期（第100期）介紹到令和6年能登地震的規模及震度分布，日本政府在地震發生後政府與民間的作為與動員模式，以及災情調查與因應對策等等，展現了日本政府平時在防災應變努力的成果。而半年後的系列報導第二期（第116期）對日本政府震後土砂災害調查、地震的防災措施、令和6年防災減災策略概要與堰塞湖處理及後續因應方法等進行介紹。

本期電子報[#tc1#]將針對令和6年（2024年）地震發生後至今期間之土砂災害現象[#tc1#]，如遭遇豪雨所引發之土砂災害事件（圖1），以及[#tc1#]日本目前在災後復建策略之重點摘要[#tc1#]，包含防災白皮書（防災に関してとった措置の概況令和６年度の防災に関する計画）的重建方針、重建過程遇到的問題等主題進行介紹。

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航班抵達-海外水保旅行!日本水保旅遊深度探訪實錄(一)

李哲宇 — 2024/12/19

電子報第92期與 電子報第95期，介紹以「水土保持」為主題的旅遊體驗，針對日本與台灣兩個國家為重點進行介紹，讓大家了解更多關於水土保持在兩國豐富的歷史、景點與文化主題。
看過此兩篇文章的讀者，是否勾起您的興趣，因此心動想要前往?本次電子報將再次把焦點拉回至日本，分享作者近年親自前往日本各地，參訪各處水保旅遊景點以及近年電子報介紹之工程技術景點的實際經驗，提供大家未來走出國門到日本戶外發掘探索時，能夠發現水保的有趣，擁有相關初步指引!

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以縮時攝影輔助現地土砂災例檢證初探

黃偉宸 — 2024/11/28

在全球氣候變遷和極端降雨頻率增加的影響下，土砂災害的發生頻率與規模日益提升，不僅威脅到山區居民的生命財產安全，還可能對下游地區的基礎設施造成重大損害。因此，如何有效監測並預測土砂災害，成為防災領域的重要課題。

以今年(113年)0403花蓮地震造成1942處新生崩塌為起點，其後隨降雨事件造成多處土石流災害事件發生。過往土石流潛勢溪流集水區往往欠缺災害事件發生之雨量與土砂流出動態過程，不利探索颱風或地震後土砂災害的時空變化歷程。因此，針對傳統的數據分析與現場勘查方法在記錄災害動態過程上不足之處，特別是在快速變化的降雨條件下，難以即時捕捉與之相應的土砂運動細節。為深入研究現地土砂災害中雨量與土砂流動過程的關係，嘗試引入縮時攝影技術，以[#tc1#]高頻次[#tc1#]拍攝的方式，記錄土砂災害過程中溪流水流與土砂運動的動態變化。縮時攝影不僅能提供直觀的視覺化資料，還可以補充數據監測中可能遺漏的時空細節，有助於更準確地理解災害觸發機制與演化模式。

本篇電子報以嘉義縣中埔鄉中崙村「嘉縣-DF051」土石流災害事件為例(圖一)，介紹縮時攝影技術於現地土砂災害檢證的應用潛力，並探討其在未來災害監測與研究中的發展方向。

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坡向與山崩的關係—論熱帶氣旋的影響力

葉雯婷 — 2024/11/21

坡度為影響邊坡穩定的重要因素之一， 第103期電子報提到，順向坡地形也會影響邊坡穩定度，但坡向是否對邊坡穩定造成影響？本篇電子報分享前人探討坡向與颶風風向間關係的研究，並以2016年梅姬颱風為案例，進行不同角度下山崩影響因子的初探。

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InSAR技術應用與測量研討會的研究進程（II）

李易諭 — 2024/11/14

電子報第120期談到InSAR技術的基礎背景知識，介紹了雷達衛星的各個波段與其適用的監測目標，以及D-InSAR與PS-InSAR這兩項常見的分析技術。本期電子報將進一步說明現有的研究成果，展示InSAR技術在坡地監測的應用，包含利用PS-InSAR與SBAS-InSAR技術呈現目標範圍的多時序位移，與可有效應用於崩塌預測的INV方法（Inverse Velocity method, INV）。

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電腦在想什麼？影像辨識思維到超解析度成像法

陳俊廷 — 2024/10/31

現今的世代隨著AI（Artificial Intelligence）的技術蓬勃發展，近年來利用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network,CNN）或深度學習（Deep Learning）等技術於影像辨識已成為現代常見的方式之一，進而遙測技術上也不斷與時俱進，先前幾期電子報對於各種遙測技術進行簡介及應用，如電子報第3期、第11期、第19期、第53期、第61期、第74期、第90期、第97期、第118期及第120期等。但你有沒有想過電腦的運作是怎麼樣呢?他們又是如何思考與分析圖像呢?當衛星影像受空間解析度不足而導致AI物件偵測有所限制怎麼辦呢?本期將介紹電腦影像辨識思維、影像色彩構成，最後簡單介紹衛星影像地圖測製之作業程序及超解析度成像法。

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靜默的威脅？慢地震與未來大震的聯繫

黃偉宸 — 2024/10/24

當地震發生時，我們直接感覺到的是劇烈的搖晃和地震波瞬間對周遭環境造成的破壞。但在地球的深處發生著無人知曉的地震活動，其名為「[#tc1#]慢地震 (slow earthquake)[#tc1#]」，由於其釋放能量的過程相比於有感地震而言，超級緩慢且偵測儀器更是難以量測，於儀器紀錄訊號幾乎與環境背景值雷同，更是讓人難以辦認。那麼慢地震與一般地震的差異何在，本篇電子報綜整陳卉瑄教授與其團隊的研究及中央氣象署資料，介紹慢地震之現象及其影響。依據前人研究慢地震與一般地震顯著不同，其持續時間可達數週甚至數月，沒有顯著的震波或瞬間的破壞力。那麼透過研究慢地震的成因與其所反應於地殼變形上，是否能幫助地震領域科學家預測地震發生時間與對應規模，並依此開發更精確的預警發布系統，以供人們提前採取防範措施。那麼，慢地震到底是什麼? 它是如何發生? 為什麼會發生？它發生在哪裡？有什麼特徵？接下來，我們將一探究竟。
依據中央氣象署資料，地殼深處正進行著一種更隱秘的活動----[#tc1#]慢地震(slow earthquake)，也被稱為「I型地震」(圖一)[#tc1#]。這些地震發生時就只能用「靜稍稍」來形容，其在地底釋放能量的過程，對處於地表的我們幾乎無法感覺。這些看不見、感覺不到的地震現象，經由地震儀器紀錄常伴隨著類似雜訊（noise-like）的震動源，目前研究稱之為「慢地震」。儘管我們感受不到這些「靜默的震動」，但其震動默默地釋放能量，有時甚至能對應到規模高達7的地震，因此它們實際上對斷層應力產生重大影響，可能牽動鄰近地區的地震發生，對於區域地震潛能的評估至關重要。

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崩塌地不同地形特徵的植生復育趨勢

葉雯婷 — 2024/10/17

天然災害如颱風、洪水、地震及山崩皆會造成地貌的劇變，臺灣目前的崩塌地植生演替多屬次級演替(secondary succession)，即原先已有植群覆蓋的區域經擾動源干擾後造成的植生再生過程。

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鋪天蓋地的衛星時代來勢洶洶-低軌衛星在山區與水土保持工作的驚奇應用

李哲宇 — 2024/10/03

20-21世紀可謂是宇宙科技發展旺盛的時代，人類日以繼夜地朝天空發射火箭，運送衛星到太空，藉由低、中、高及外太空之各類型衛星，其高科技設備無間斷服務我們在地球上的所需，不管是衛星影像、雷達資料、定位服務及通訊需求等，都解決了我們許多在地表維度無法完成的事物，帶領人類走向高科技文明。
近年衛星科技中低軌衛星產業蓬勃發展，從美國SpaceX公司規劃將發射數萬顆衛星到太空，解決全地球無死角通訊技術的開始，到世界各國公司也積極布局相關產業，未來空中將出現數以萬計的衛星奇觀，克服過去偏遠山區訊號不良的之通訊能力，也因此逐漸孕育出新契機。
本期電子報著重於衛星應用類型與低軌衛星的詳細基本介紹，並蒐集低軌衛星在台灣與世界各國的山區與水保工作之各項應用，幫助大家未來於低軌衛星服務逐漸在台灣普及時，能有更多應用的靈感!

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步行空中之路-無人飛行系統介紹

陳俊廷 — 2024/09/19

無人飛行載具（Unmanned Aerial Vehicle；UAV）的發展歷程在科技領域中占有重要地位，其起源可追溯至20世紀初。1913年，Elmer A. Sperry與他的兒子共同發明了世界上第一台自動陀螺穩定器，為無人飛行器的誕生奠定了基礎。進入1950年代的冷戰時期，美蘇兩國開始積極研發偵察無人機，使無人機技術快速提升。進入21世紀，隨著技術的純熟，無人機逐漸走出軍事領域，迅速的向民用、商用及救援領域擴展(圖1)，使得過去需要昂貴設備或許多人力能完成的任務變得更加簡單。隨著城市航空運輸(UAM)的開發，eVLOT無人機對於救災救援等具有極大的發展潛力，期望未來若能與AI相互搭配，創造更加便利的未來。

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InSAR技術應用與測量研討會的研究進程（I）

李易諭 — 2024/09/12

今（2024）年八月底的第42屆測量及空間資訊研討會，介紹了許多遙測技術的進展與應用、建立自動判釋崩塌地與植物類別的機器學習模型，以及數位孿生的發展現況，有相當多的內容可以應用到農村水保署的業務範疇。而本期電子報主要著重於補充與統整先前電子報提及的InSAR相關遙測基礎知識，並於後續的電子報中與大家介紹2024年測量研討會中對於地殼變動的最新研究成果，以做為未來相關災害管理的參考。

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災後重建---民間組織的角色與影響力

黃偉宸 — 2024/09/05

臺灣位居環太平洋地震帶，也處在西北太平洋地區颱風侵襲的主要路徑上，根據世界銀行的報告指出臺灣同時暴露於三項以上天然災害之土地面積與面臨災害威脅之人口為73%，臺灣同時暴露於兩項以上天然災害之土地面積與面臨災害威脅之人口為99%，故屬於全世界高災害風險的地區。

根據1958至2022年天然災害的統計數據，可以發現每一年皆會發生天然災害，最少一年發生一次事件，最多一年發生14場事件的高頻率，每年發生天然災害的次數有增加的趨勢，從1958至1987年的30年期間每年平均4.1次的天然災害次數，上升至從1988至2017年的30年期間每年7.8次(圖一)。一旦有天然災害侵襲，不但造成人命傷亡，百姓房屋財產損失，更影響各行各業導致巨大的災害損失。圖二與圖三可以看出近60年來歷年因天然災害造成的傷亡人數與房屋倒塌數，地震災害雖然發生次數少，但卻造成極大的災害損失。

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應用機器學習進行遙測影像的判釋與分類

葉雯婷 — 2024/08/22

由低空至高空的遙測影像可分為空載 (airborne) 及星載 (spaceborne) 獲得，前者使用飛機或無人飛行載具 (unmanned aerial vehicle, UAV)，後者使用衛星搭載感測器，利用感測器所得的多光譜 (multispectral) 與高光譜 (hypespectral) 影像，可針對目標具備的不同光譜特徵進行後續分析。然而，部分地區受限於衛星再訪率與不同解析度的影響，人們常在影像空間解析度與判釋分類正確性間取捨。

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地震後山區恢復至震前狀態的時間

李易諭 — 2024/08/15

在地震過後，山區會進入一段不穩定的時期，比平時更容易產生崩塌與土石流的災害。花蓮縣秀林鄉一帶的山區，在4月初經歷規模7.2的地震後，產生了上千處的新生崩塌地，使得防汛期間的山坡地管理成了嚴峻的挑戰（圖1）。根據日本關東地震的經驗，山區需要40、50年才能恢復至原先的狀態。然而，影響山區邊坡穩定因素的原因有很多（Tanyaş et al., 2021），如：植生復育的狀況、降雨事件的有無，或是地形地貌等地質條件，所以山坡地從地震復原所需的時間仍有許多可以討論的面向。日本的經驗可以做為山區治理的借鏡，但也有許多科學家用不同的角度與研究方法討論山區從地震復原的時間，得到不同於日本經驗的數據。

本期電子報蒐集了研究地震後山區復原的相關文獻，其主要討論下述3起規模7以上地震事件對於山區穩定性的影響，分別為：（1）1999年臺灣的規模7.6集集地震、（2）2008年中國的規模7.9汶川地震、（3）2015年尼泊爾的規模7.8地震。這些文獻從許多面向探討山區的「恢復時間」，如：土石流啟動的門檻值、植生復育的情況及崩塌率變化等，以下內文將依序介紹各個研究團隊如何從這些觀點討論山區復原所需的時間。

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震後大作戰－令和6年日本能登半島地震系列報導II

陳俊廷 — 2024/08/08

本期的電子報將延續電子報第100期的內容，介紹日本政府在2024年1月1日「令和6年日本石川縣能登半島地震」後的現況。當地震發生後，日本政府立即啟動了應急機制，除了依循《災害對策基本法》進行災害應變措施且第一時間緊急調降土砂災害警戒值外，亦搭配各地的公私立單位參與聯防一同救災，處處展現了日本政府平時在防災應變努力的成果，而本篇著重於日本對地震後之土砂災害調查與堰塞湖處理及後續因應方法等進行摘要式介紹，提供作為未來政府單位防災規劃與公私防災協作的學習經驗，期望未來面對極端災害能將傷害減至最少。(圖一參考資料)

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虛擬與真實終將統一的未來世界來臨，延展實境技術(XR)和空間計算機在土木與水保的最新發展應用

李哲宇 — 2024/07/25

在電影戲劇裡，經常能看到角色能藉由眼前各種數位資料，展現神通解決困難，相關功能總被歸類為科幻效果，但是，在21世紀邁入第24年後，你能想像在歷經多年的技術醞釀，其實夢想逐漸成熟中!
2023年9月Meta公司研發的「Quest3」與2024年2月Apple公司研發的「Vision Pro」等家用型空間計算機在世界各地逐漸發售後，延展實境技術(Extended Reality , XR)的應用不再只屬於專業人員，而開始走向一般大眾也能使用，相關創意發展指日可待。
本期電子報將針對延展實境技術(XR)與空間計算機進行基礎介紹，以及各種讓人心中為之驚豔的不斷，可以在土木與水保工作實行的超強應用!

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地震前兆分析技術與預報機制之發展

黃偉宸 — 2024/07/18

先前第107期和第112期電子報中，有提到地震災害會導致邊坡災害的發生，而臺灣位於環太平洋地震帶，地震風險隨時存在，尤其在人口稠密的大城市，一場強烈地震可能造成生命和財產的重大損失。根據中央氣象署近十年的統計，每年平均發生有感地震的次數高達1253次(圖一)，因此，許多人希望能像天氣預報一樣，提前知道地震的發生，以便採取防震措施。有時候，報章雜誌或網路上會有所謂的專家預測地震的消息，但真的能預測地震嗎？

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衛星影像–環境保育的新利器

葉雯婷 — 2024/07/10

近年來，低軌道通訊與衛星產業蓬勃發展，推動另一波太空探索旅程，多數人對太空的印象都是星系、宇宙及太空船，其實衛星遙測技術在地球環境監測上的應用對人類日常生活影響甚廣。

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從0403花蓮地震探討氣候變遷對地震帶國家的衝擊

李易諭 — 2024/06/27

根據農村水保署在0403花蓮地震後的新生崩塌地判釋成果，0403的主震與其餘震誘發了近2,000處的新生崩塌地，其面積達1,500多公頃（見BigGIS的相關圖資）。進一步統計這些地震誘發山崩所在位置的坡度，可以發現這些崩塌地主要分布在坡度40-50度的區域（圖1），其發生位置比一般降雨誘發的山崩更陡（通常是20-30度的坡地），和前人的研究成果一致（Lin et al., 2003；陳毅青與莊昀叡，2021）。此外，在103期電子報也提到了坡度和坡地災害的正相關性，坡度越高的區域，發生災害的潛勢也較高。在0403地震後，花蓮在4月底與6月初時經歷較大的降雨，也造成了山崩與土石流災害，可見經歷大規模地震後的地區，確實容易發生坡地災害。

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細菌也能修補混凝土?探索自癒性混凝土

陳俊廷 — 2024/06/20

混凝土是世界上使用量最大的建築材料之一，在施工過程種種因素容易產生大小不均的裂縫，此外，臺灣位於環太平洋地震帶上，頻繁的地震活動也是造成混凝土產生裂縫的原因之一。混凝土會產生裂縫這件事，幾乎是無法避免的情形，若裂縫擴張並連結，容易使水分或腐質性物質進入混凝土內部，導致結構物耐久性降低。若是建築物能自我修復不就太完美了嗎？
目前修復混凝土裂縫常用的材料有環氧體系(如環氧樹脂Epoxy Resins)、丙烯酸類樹脂（俗稱壓克力）或有機矽系聚合物等修復物質（陳貽瑱，2016），在減碳及環境保育意識升高，過去較為低調的生物性混凝土修補技術已逐漸被世人所接納，引起各國開始著手研究相關的技術。

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土木，就是你我生活品味的潮流-日本土木與水保的超魅力品牌行銷分享

李哲宇 — 2024/06/13

「土木」兩字對於您來說，第一印象是什麼？是在辦公室的工程師們在絞盡腦汁的畫圖？還是在工地中的施工者揮汗如雨的勞動？
在台灣，土木相對其他行業來說並不容易讓人了解全貌，以土木領域的分支-水土保持領域為例，工作範圍通常在山上，並非所有人都能在第一時間了解水土保持是怎樣的工作，大部分人能了解的僅是到山上踏青時周遭眼見的各項防砂構造物；對許多人來說土木這份職業並非小時候工作第一志願的首選，入職門檻也有技能限制，一般人並不會第一時間把這份職業做為人生志業。

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臺灣大規模地震風險與挑戰

黃偉宸 — 2024/05/30

2024年4月3日，臺灣花蓮縣近海發生芮氏規模7.2的強烈地震，震源深度15.5公里。中央氣象署在花蓮縣秀林鄉和平村，記錄最大震度達到6強。在此期間，發佈2則國家級警報，提醒震度四級以上的地區做好應對準備。本次地震造成許多房屋倒塌或半倒；道路、橋梁、維生管線、學校等基礎設施也遭受不同程度的損毀，造成巨大的災害及不便。
回顧1935-2020年臺灣的地震歷史，規模達到7以上的強烈地震有17起(圖一)，其中，包括1951年末花蓮縱谷發生一系列規模7以上的地震(註1)，震央皆發生在花蓮外海，此為菲律賓海板塊向北碰撞隱沒至歐亞板塊的具體表現，以及1941年嘉義中埔地震(註2)和1999年南投集集921大地震等(註3)，這些事件都提醒著人們，生活在地震帶上需要對震災做好充分的準備及相關因應措施。
因此，本期電子報將探討臺灣地震災害的因應措施及災後處理方式。藉由歷史地震事件的經驗，期望能對未來可能發生的震災類型，研擬更周延的因應措施。

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水資源穩定與溪流生態間的平衡—介紹 WHOOSHH 魚群洄游通道系統

葉雯婷 — 2024/05/23

在全球快速都市化與人口增長過程中，世界各地均面臨水資源短缺的壓力，特別是在近年氣候變遷影響之下，造成豐越豐枯越枯的氣候環境，加之臺灣河川湍急且洪枯流量極度懸殊，更加面臨水資源的穩定供應問題。考量水資源的開發與溪流生態間的平衡，水資源的開源、節流與調度利用更是困難，因此，水庫、壩堰、埤塘及海水淡化廠成為臺灣強化利用水資源並維持供水穩定的重要水利設施。其中，分布在臺灣各區河川上的95座堰壩 (圖一) 與近三千口埤塘的調蓄功能更肩負改善供水環境的使命，增加地表水的用水效率。

然而，堰壩等水利設施的存在改變了河川的面貌，不僅物理上改變了水體流動的模式，在河溪生態網絡方面也改變了水生物種如魚類的組成與數量，許多埤塘與水庫陸續出現外來種魚類入侵 (註 1、註 2) 的問題，除了侵害原生種魚類棲地、保種出現危機外，甚至產生水質惡化的問題。此外，許多堰壩亦面臨構造物功能損壞、泥砂淤積、庫容減少等問題。當前人類與環境永續共生的意識逐漸普及下，如何利用水工構造物強化供水韌性的同時，並維持溪流的原生物種多樣性是重要的課題，本期電子報將介紹美國 WHOOSHH 公司開發的低成本魚群洄游通道系統 (Passage Portal)，透過魚類影像辨識系統與「自願」的選擇性魚道，掃描魚種並分類，順利排除外來魚種，提供洄游性魚類另一種上溯的途徑，以新興技術維護溪流生態廊道暢通。

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從地震的角度看坡地災害

李易諭 — 2024/05/09

第103期的電子報分享了農村水保署在評斷坡地災害風險時所考量的地質條件，分別為：坡度、地質構造距離、順向坡地形，及岩性因子等四項，除了上述的地質條件外，地震其實也是導致臺灣地質脆弱的一環。不過目前科學界仍無法預測地震何時會發生，所以在討論地震和邊坡穩定的關聯時，會著重於地震發生後山坡地受影響的狀況，而非在地震前評估其可能帶來的災害風險。

上個月的3號上午（2024年4月3日），花蓮外海發生規模7.2的強震，在主震發生的當下，山坡地受到劇烈的搖晃，導致許多邊坡崩塌破壞，花蓮秀林鄉及中橫沿線的山區頓時塵土飛揚（圖1）。根據中央氣象署的統計，截至2024年的四月底以前，已發生逾千起有感餘震（中央氣象署，2024），山坡地邊坡的穩定性將持續受到影響，加上即將到來的梅雨期與颱風季，臺灣需面對更險峻的坡地災害挑戰。在本期電子報中，將說明地震與山崩之間的關聯，讓更多人了解背後的科學理論。

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以自然為師-近自然工法結合仿生學

陳俊廷 — 2024/05/02

仿生學(Biomimicry)是近年來逐漸受到重視的跨學科新思維，依據維基百科對仿生學的定義，其是為了解決複雜的人類問題而模擬自然的模型、系統和元素，而美國生物學家Janine Benyus於1997年出版的書中以三個定義來解釋仿生學，其分別為「以自然為學習模範(Nature as model)」、「以自然為衡量標準(Nature as measure)」及「以自然為導師(Nature as mentor)」。仿生設計(Bionics design)則是根據前述定義所產生之系統性思考並以仿生作為設計原則，各類生物藉由漫長的進化歷程，演化出獨特的「生命運作準則」，各種生命運作準則拼湊為自然界的設計藍圖，透過理解生物結構與功能，尋找跨物種間普遍存在的模式作為靈感來源，將自然作為學習的對象，經過研究自然環境抽象形態、特殊能力和再模擬所製造出的產品。

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拿出手機一起燃燒你的3D無限宇宙!應用3D Gaussian Splatting法進行地球任何角落無限制範圍的AI手機建模介紹

李哲宇 — 2024/04/25

在電子報第62期、第69期提到，你我隨手擁有的手機，已成為隨時簡單就可以建立模型的新時代建模工具，另外 農村水保署技術研究發展平臺在2024年1月16日的seminar更詳細介紹手機建模的方法可分成「LIDAR掃描測繪法」與「照片攝影測量法」。
其中前期電子報著重介紹美國APPLE公司推出搭載LIDAR的系列手機使用之「LIDAR掃描測繪法」，特點為利用其LIDAR功能，可測得目標物的真實距離，並快速建模，深受使用者熱烈迴響，但其目前最長掃描距離僅為10公尺(截至2024年4月)，且大部分機型為5公尺，使用上受到限制。目前「照片攝影測量法」在多家軟體公司帶入3D Gaussian Splatting法(中譯:高斯潑濺法)(文中將簡稱3DGS)後，即可大幅突破相關掃描距離限制，更可以套入虛擬實境軟體深入其境!?
本期電子報將介紹3D Gaussian Splatting法在手機上如何使用、拍攝技巧、分享各路高手完成的精彩作品，以及在水土保持業務的實際使用範例!

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智能工程新崛起-智慧物聯網AIoT結合工程應用

陳俊廷 — 2024/04/18

近年來，臺灣人口結構改變，依據國家發展委員會估算，2025年後老年人口數將占總人口比率超過20%，勞動人口比率逐漸降低，意味著超高齡社會來臨，而以技術為重的工程界更是首當其衝，面臨技術人員勞動力老化及短缺的挑戰。

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臺灣的地質脆弱？談地質條件與坡地災害的關聯

李易諭 — 2024/04/11

「臺灣位於板塊聚合帶，在板塊彼此擠壓、碰撞之下，產生了許多斷層與地震，導致臺灣的地質脆弱，所以容易發生坡地災害（圖1）」，這段話，相信大家一定耳熟能詳，只不過我們要如何解釋「地質脆弱」呢，為什麼臺灣的地質條件特別容易引起坡地災害。是因為有許多斷層通過？或是岩石相當破碎？還是指坡地的穩定性被頻繁的地震所破壞？本期電子報將介紹農村水保署評斷坡地災害風險時所考量的幾項地質條件，參考土石流及大規模崩塌防災資訊網的風險評估說明，目前納入評估的地質因素有：坡度、地質構造距離、順向坡地形、岩性因子，以下將依序介紹這些因素。

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提煉再提煉的鋼之煉金術!日本鋼構防砂壩60年研發精華史介紹

李哲宇 — 2024/03/21

在人類社會中，不論是平地或山上常出現房子、道路、堤防與擋土牆等構造物，其建設材料經常能看到的應是人人都熟知的混凝土、木材或石材；不論千百年前的古蹟或現代華麗的構造物，都可以看到它們的身影。每種材料都擁有各自獨特的建設方法。但每個雄偉的作品，除了剛開始完工的盛大風光，對於他如何完成、為甚麼這樣設計與為甚麼可以解決人們的需求，通常都在時代的變遷下會被遺忘。
在日本或台灣，每逢颱風豪雨，「土石流」經常是人們最懼怕與熟知的土砂災害，但新興防災材料-「鋼構防砂壩」(文中簡稱鋼構壩)，在近代社會裡，成為抵禦土石流與兼顧自然河川環境的神兵利器。讀者近年在台灣的山林健行時，應在溪流中可注意到這些顯眼的鋼管構造。在鋼構防砂壩發源地的日本，自1960年發明以來，記錄其至今超過60年的所有詳細情報資訊，是近代建設材料中使用情形與構造變遷過程，被紀錄最完整與詳細的構造物之一。
本期電子報將透過砂防鋼構造物研究会針對鋼構防砂壩的詳細資訊收錄，介紹其研發歷史、超過24種豐富的型式結構、施工設計理念與失敗經驗分享，與可激起你我興趣，想立即購買機票前往日本參觀的鋼構防砂壩主題博物館!

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防災溝通新利器：地形特徵圖

李易諭 — 2024/03/07

臺灣位於板塊交界處，時常發生地震，威脅民眾的人身安全；同時也處在西北太平洋一帶的颱風主要通過路徑上，幾乎年年都會受到颱風侵襲，衝擊民生經濟。根據內政部消防署於1958至2022的統計資料，可發現在這段期間，臺灣每年最少會發生一起天然災害；甚至在2010至2012期間，平均每年受到了至少12起天然災害的衝擊，且其發生頻率有增加的趨勢（圖1）。其中，2009年莫拉克颱風導致臺灣中南部及臺東地區發生大規模崩塌、地滑、土石流、堰塞湖等複合型土砂災害事件，更震驚了全國。

隨著時間變遷，坡地環境及地形也不斷改變，如何記錄曾經發生在坡地的土砂災害，提高相關人員防災應變能力及強化在地居民的防災意識，將是防災部門重要任務之一。本期電子報介紹農村水保署自2017年開始透過研究計畫，與師大地理學系及行政法人國家災害防救科技中心一起推動「以災害風險溝通為目標的地形特徵圖」（圖2）之相關成果、應用及後續可能的發展模式。

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自助者天助之「God helps those who help themselves」-令和6年日本能登半島地震系列報導 Ⅰ

黃奉琦、陳俊廷 — 2024/02/22

天災對人類的傷害往往難以預期，以現階段科學發展尚無法準確地預測地震發生，因此，位於環太平洋地震帶的成員，面對頻繁的地震活動與災害威脅，應更審慎思考未來的各類天然災害挑戰並積極尋求有效的防災應變因應之道。
本期電子報將展開對2024年1月1日「令和6年日本石川縣能登半島地震」追蹤報導，針對震災發生後政府與民間的作為與動員模式，災情調查與因應對策，特別是土砂災情調查與堰塞湖的因應對策、人道關懷與安置措施等，本系列將持續追蹤震災後180天與1周年受災區的防災復建措施及現況，進行後續紀實報導介紹，以借鑒他山之石，吸取此次日本令和六年地震相關防災經驗並增進我國天然災害應變作為。

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超大型3D列印的烽火已燃起!世界工程建設投入3D列印實例應用分享

李哲宇 — 2024/02/01

電子報第79期提到工程界願意投入工地作業的人員日益減少，將影響工程的效率與品質。目前先進國家已朝向「無人化施工」發展(詳電子報 第50期、第87期)，藉由自動化機器代替人力進行現場施工，並減少暴露在危險的工作環境。
另外「3D列印」這個詞已出現數十年，提供人類須親身投入生產以外的更多選擇。一般民眾日常能接觸到的應是日常用品、模型玩具，但是否想過，土木建築工程其實也在這塊領域已耕耘許久，開始投入實用化，並成為現場工作者的救星!?
本期電子報將介紹3D列印在世界土木建築工程界的最新技術能力發展、目前可實際投入使用的列印材料、除了常見的房子作品外，還能做出甚麼驚奇作品，以及台灣的新創公司和農村水保署在這塊技術的世界版圖角逐之潛力!

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從冠頂裂隙發展至不安定土砂及大規模崩塌變遷過程深度解析

林駿恩 — 2024/01/25

本文介紹高雄市桃源區玉穗溪上游國有林班斯拉巴庫山大規模崩塌潛勢區及其不安定土砂變遷過程，透過農村發展與水土保持署(農村水保署)BigGIS平台所收錄1980至2023年多時期衛星影像資料為基礎，檢視坡面上之殘坡-因歷次颱風豪雨事件逐漸形成不安定土砂的過程。其次，觀察各時期間地表變動現象，可概略分為初期緩速變位階段，邊坡冠頂張力裂隙出現、第二期等速度變位階段，坡面蝕溝出現 (坡面上出現岩屑崩滑區位)、坡趾崩塌沖溝擴大 (趾部有明顯溪流沖刷)及第三期段加速變動階段，其冠頂張力裂隙與蝕溝相連 (形成雙溝同源之不安定土砂塊體)，且趾部支撐力不足，受內外力作用下形成深層崩塌滑動事件。此不安定土砂坡體於2009年莫拉克風災前即存有冠頂張力裂隙，莫拉克風災後形成明顯之殘坡，其歷經多次颱風降雨作用下，冠頂張力裂隙變動漸次擴大，最終在2021年盧碧颱風發生大規模崩塌並形成複合型土砂災害沖毀省道公路(台20)明霸克露橋，造成高雄市桃源區復興、拉芙蘭、梅山等三部落對外交通阻斷，形成孤島。在本次事件前坡地防災重點僅聚焦於保全聚落住戶，無人居住區較無定期調查及風險評估機制。透過本次案例可以知道，當坡地巨量不安定土砂流出，亦會危及重要公共設施 (圖 1)，其不安定土砂風險評估及相應措施，已列為農村水保署目前極積辦理要務。

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半世紀的凝視：多期遙測解析塔羅灣溪源頭軌跡

林宥伯 — 2024/01/18

臺灣位於「歐亞大陸板塊」與「菲律賓海板塊」間，兩板塊的相互碰撞作用造就了現今所看到的高山、丘陵等地貌。此外，臺灣也位於「副熱帶季風」與「熱帶季風」的大陸邊緣之二季風氣候區的交界處，因此除了季節交替的鋒面影響，也有在冬季從北方帶來的潮濕東北季風，還有在夏季從南方帶來的潮濕西南氣流，以及在夏、秋兩季的颱風，都在臺灣降下了可觀的降雨量。豐沛的降雨會加速近地表處岩層的風化，因此造成山地與丘陵地邊坡的不穩定，因而產生地滑、崩塌與土石流等的自然現象。

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大規模的崩塌卻無法最大程度改變地貌-探討地貌有效性

莊承穎 — 2023/12/28

邊坡崩塌與河道土砂運移是影響地貌景觀演變的重要因子，特別是地形陡峭地區，崩塌被視為地貌演變的關鍵部分 (圖1)。而大規模或大範圍邊坡崩塌也常被視為改變地貌最主要的事件，但其與較規模小的崩塌相比，大規模崩塌發生機率則相對罕見。因此，Dente et al. (2023) 提出了一種方法，透過不同崩塌體積和發生頻率，計算地貌有效性 (Geomorphic Effectiveness, GE)。此因子可用於評估不同崩塌規模對地貌景觀改變的影響，也有助於全面了解崩塌對地貌演變的影響，並可應用於不同地區的研究和預測。簡單來說，他們想知道不同大小的崩塌對於地貌演變的影響有多大。

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風靡世界的水保旅遊正夯中!國內外魅力水保旅行激推介紹(台灣篇)

李哲宇 — 2023/12/21

電子報第92期分享不同以往的水土保持活動，介紹以「水土保持」為主題的旅遊體驗，先從日本為重點進行介紹，讓大家了解更多關於水土保持在日本豐富的歷史、景點與文化主題。
或許會有人好奇，台灣在水土保持的旅遊主題上，有屬於我們自己魅力的特色嗎!?本期電子報將以台灣為重點進行介紹，希望藉由本篇對台灣水保旅遊的探索發現，可以讓大家更親近與走出戶外體驗這個有趣的主題!

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改善海水淡化碳排放量 – 低碳解方

林駿恩 — 2023/12/14

本文介紹改善工業海水淡化所造成之高耗能與高碳排放量(carbon emission)，其可藉由將低碳解方(low-carbon solutions)導入海水淡化水資源生命週期，減少大量海水淡化造成之溫室氣體排放量(Greenhouse gas emissions)、能源損耗與對環境影響衝擊等。Krystopowicz 等人(2023)認為海水淡化是減少水資源匱乏，並推動能源轉型的關鍵技術，然而海水淡化是增加全球溫室氣體排放的重要因素之一，預期排放量將持續增加，除非採用低碳解方。

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生物檢測大應用-環境DNA，不可見卻又可見的生物足跡

林宥伯 — 2023/11/30

eDNA(Environmental DNA)即環境DNA的簡稱，主要由生物DNA定序技術的演進(如圖1)，延伸應用在環境生物監測領域。藉由收集生物遺留在環境中的遺傳物質，比如氣體、土壤、水體等樣本，萃取出生物特徵的eDNA，與現有物種資料庫進行比對，便可推估特定環境下的生物多樣性與豐富程度等，同時在研究應用上，也常搭配自動相機、聲音紀錄等方式進行生態多樣性評估。

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風靡世界的水保旅遊正夯中!國內外魅力水保旅行激推介紹(日本篇)

李哲宇 — 2023/11/16

講到水土保持，讓你的第一個印象會是甚麼呢?通常這個名詞聯想到的可能是山林自然需要保護的代名詞、不要在山坡地上亂開發的呼籲或者是土石流來臨時的逃難宣導，大家在日常能接觸到的大部分都是宣導式活動。但有沒有想過，水土保持本身其實也能是個能讓人興奮想前往的旅遊主題!?
電子報將介紹不同以往宣導式的活動，以「水土保持」為體驗，並成為世界的各項旅遊主題之一，希望大家未來能更喜歡水土保持的魅力!
本期將先以日本為主題進行介紹。

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年年突破的高溫記錄？探索氣候資料視覺化的新視角

莊承穎 — 2023/11/09

2023 年在美國德克薩斯州和墨西哥出現了長達數周的熱浪，台灣也受到多個颱風及短延時強降雨造成嚴重災害。破紀錄的全球高溫和極端傾盆大雨日漸頻繁，讓人難以忽視近年來的天氣異常，大部分的民眾及科學家將問題歸咎於人為引起的全球變暖。

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透視全球水文-從空間遙測到時間趨勢

林宥伯 — 2023/10/19

氣候變遷持續對全球水資源產生影響，隨著人類活動與持續開發，已改變了原有的水文循環系統平衡，同時大幅增加自然災害風險。藉由全球尺度的定量評估，能夠觀察到，2022年全球超過50%的集水區出現了顯著流量變化趨勢(如圖1)，這些趨勢都將逐步影響全球水資源的供給。

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改善碳排放量並助益環境友善- 尿布Power

林駿恩 — 2023/10/12

本文介紹使用添加不可分解廢棄物 (non‑degradable waste) 作為創新建築材料，與傳統混凝土建材相比，其減少大量能源損耗、碳量排放、生態成本等助益。由於建築材料和土地成本居高不下，使得人們對於可承擔購買住宅價格與住宅供應價格相當不平衡。Zuraida等人研究一次性尿布 (recycling disposable diaper waste)，作為低成本住宅(low-cost housing)之創新建築材料，從不同比例混合之尿布與水泥，可達到樓板、柱、牆等各構件所需之建物材料強度 (影 1)。

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EO衛星是如何環繞地球-淺談衛星軌道

莊承穎 — 2023/10/05

當談到衛星時，是否常聽說過某些衛星只能每隔幾天才會經過臺灣上空一次，或者拍了臺灣卻不巧地遇到雲層遮蔽等限制？本期電子報將延續在第11期 、第57期 和第84期中介紹的有關衛星光譜、空間解析度和合成孔徑雷達 (SAR) 技術的應用，進一步來討論衛星軌道對衛星再訪週期的影響。

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世界最夯的ICT施工技術大解密!各項施工步驟最新科技發展(二)

李哲宇 — 2023/09/28

前期第83期 電子報提到現代工程缺工加上少子化與高齡化的問題，直接影響工程施工的效率與品質，因此全世界各工程界已積極發展ICT施工技術，希望改善此問題的衝擊；第83期也介紹了關於ICT施工技術在現地調查與規劃設計階段如何藉由現代測量方式的改變和讓更多面向的群眾參與工程規劃，大大提升整體效率與對工程的共識。
本期電子報將繼續延伸介紹ICT施工技術目前在施工階段和施工檢查與管理階段的最新科技發展，如何改善我們工程的作業效率與品質準確性。

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質點分析跨域應用-實作正射影像變位趨勢分析

林宥伯 — 2023/09/14

質點影像量測法(Particle Image Velocimetry，PIV)廣泛用於不同領域的非接觸式測量，小至空氣微粒、流體行為、管渠觀測，大至衛星影像應用於河道流速觀測，或彩色粒子量測、空間立體流場量測等，應用頗為多元。在不同的質點分析技術中，黑白色調強化顯影粒子的追蹤方式，結合遙測的正射影像，以及顏色濾除的方式，便可用於變位趨勢偵測。本期電子報將介紹，如何運用農村水保署於大規模崩塌開放資料專區所開放之光華大規模崩塌，多期的正射影像資料，搭配質點分析軟體(PIVview2C-Demo)、影像前處理等方式，實作邊坡變位趨勢(如圖1)。

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微型測站DIY-樹莓派與ESP32的無限可能

林宥伯 — 2023/09/07

全球減災報告GAP2022數據指出，災害事件與極端氣候持續增加，同時在全球減災平台論壇GP2022中也提到早期預警系統的重要，以及資源匱乏區難以架設感測系統、預警系統等瓶頸。從2014年開始，倫敦國王學院地理系，AmbioTEK社區利益公司（英國非營利組織）和一系列合作夥伴的合作，結合開源軟、硬體技術與3D列印技術，建構了FreeStation專案，大幅降低了自製感測器成本、技術門檻，且已應用在各種環境感測專案至今。

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探索即將發射的NISAR衛星及InSAR技術於邊坡監測的應用

莊承穎 — 2023/08/24

合成孔徑雷達 (Synthetic Aperture Radar, SAR) 是一種主動式遙感技術，通過發射雷達信號並接收反射信號，創建高分辨率的地表影像。其獨特之處在於不受天候、光線和季節影響，可在任何時間和天氣下進行觀測。這種技術廣泛應用於地球科學、環境監測和災害管理，例如於第39期電子報提及的火山變形監測和南加州地震引發的地表位移 (圖1)。

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世界最夯的ICT施工技術大解密!各項施工步驟最新科技發展(一)

李哲宇 — 2023/08/17

前期第79期 電子報提到現代工程缺工加上少子化與高齡化的問題，直接影響工程施工的效率與品質，因此工程界積極發展ICT施工技術，希望改善此問題的發生；也介紹了日本與台灣針對災害發生時，水土保持工程如何投入ICT施工的實際案例。
本期電子報將延伸ICT的施工步驟，以各項施工步驟為主題，介紹每個ICT施工步驟目前的最新科技發展項目，如何改善我們的作業環境與公共事務討論。

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NFM措施對於降低洪水風險到底給不給力!

林家興 — 2023/08/03

本文介紹英國泰晤士河流域洪水管理之案例 (Natural Flood Management 圖 1，註)，其以透過性阻水壩 (Leaky Dam)、滯洪池 (Retention Ponds)、農業再生 (Regenerative Agriculture)等三方法來說明NFM措施之改善與效益評估，其中NFM的方法及效益相當多元如影 1所示。但由於多數人無法自行評估NFM建置成本與效益，本文以Mulligan 等人(2023)研究成果為例，其藉由Policy Support Systems (https://www.policysupport.org/home) 內之「Eco:Actuary Investment Planner」來評估成本及效益，並透過「FreeStation」與「//Smart:」來評估在英國泰晤士河流域 (Thames Basin) 內之NFM措施，其具有開放取用 (open assess)、友善介面 (user-friendly)、低成本決策支援工具 (low-cost decision support tools) 等特性，有助於幫助缺乏技術和財務能力之組織來評估NFM的有效性。

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數位孿生：文化遺產與地理資訊的整合及應用

林家興 — 2023/07/27

2019年法國聖母院遭大火重創，所幸災前已完成的光達掃描數據(Lidar)，為重建帶來重大幫助。傳統上文化遺產之數位分身建置，其地上建物可應用光達掃描獲取數值資料，但對於埋藏於地底下之建物(空間分布及建物型態)則無法由光達掃描取得，常須仰賴歷史文件及建物圖說等資料推估。本文介紹義大利應用數位孿生建置文化遺產建築物模型，並轉化為具地理資訊(Georeferenced)的三維限制地圖(Constraint map，註)的創新方法；其以米蘭的斯福爾扎城堡(Castello Sforzesco, Milan)為例，藉由古籍資料、測量及現有數值資料等還原已毀損之構造物，建立包含地上及地下結構且具有地理參考資訊的三維模型，再將三維模型轉換至GIS系統環境的限制地圖，以有效管理地表及地下各部結構。限制地圖可展示文化遺產之位置和型態，並提醒已識別之資產結構物與城市化結構及周邊系統之關聯性，有助於提供未來在鄰近文化遺產區域規劃使用。

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Wood Vault：碳封存的新方案與森林永續管理的關鍵策略

莊承穎 — 2023/07/13

[#tc5#]森林以生物量的形式從大氣中吸收二氧化碳，是最有效也最簡單的碳封存方式。[#tc5#]因此，利用大規模植樹造林增加碳匯來抵消碳排，已成為近年各國政府及企業為了淨零所提出來減少碳排放量的解方之一，也常被認為是減緩氣候變遷的必要措施。然而，Zhang et al. (2022) 的研究顯示，中國大陸南方森林於2017年已封存的碳量已達73%，僅比2002年時增加12%，此結果說明了這種造林的碳匯並不是無限的，僅能作為短期解決方案，無法緩解長期的氣候變遷。

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解決缺工及提升工程效率與品質的關鍵!? ICT施工在國內外水土保持工程實踐分享

李哲宇 — 2023/07/06

近年來台灣工程界缺工的問題日益嚴竣，許多研究與媒體均有相關專題介紹分析。當越來越少人願意投入工地作業時，直接影響的會是工程施工的效率與品質，對於經常位於偏遠山區的水土保持工程來說，此問題更是影響深遠。
工程缺工加上少子化與高齡化的影響，已成為臺灣未來無法迴避的挑戰，或許先參考日本的作法，能給我們帶來一些啟發。本期電子報將以日本ICT施工為主題，介紹甚麼是ICT施工，與國內外水土保持工程執行ICT施工的發展現況。

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探索土石流流動的奧秘：整合3D光達及AI影像判釋的新型態觀測法

林家興 — 2023/06/29

本文主要在介紹使用高解析度之3D光達量測土石流流動變化，其量測時間解析度為每秒量測10次土石流事件動態過程，以得到高解析度之時間與空間資料，進一步分析土石流流動深度與速度，藉以解析土石流表面流速 (Surface velocity) 與前緣速度(Front velocity)的變化過程 (圖 1)。透過高解析度之3D光達量測，分析不同特徵物件(如礫石或漂流木)之相對流速變化，用以推估流速剖面、不同特徵物件流動速度與其所造成破壞性，以利協助人們能更瞭解土石流流動過程與災害事件機制。

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手機PIV質點影像量測：從原理探索到影像實作

林宥伯 — 2023/06/08

PIV質點影像量測法(Particle Image Velocimetry)在流體力學研究領域中使用廣泛，藉由特徵點或粒子影像的紀錄，並加以比對，便能了解流體的速度與移動特性(如圖1)，同時也保留了非接觸式測量的優點。在研究領域為了減少誤差，需借助各種精密儀器或雷射輔助成像，一般人較難以取得或理解，因此猶他州立大學Angela Minichiello博士便應用STEM教育相關資助計畫，製作了PIV法的原理、教材、手機APP教育工具等成果，提供教育與訓練使用，作為感興趣的學員到專業工作者前的入門磚。

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手機APP改寫工程測量：3D模型、測量、數量清點、植物辨識一機搞定！

李哲宇 — 2023/06/01

過去於坡地上進行各種調查規劃、防災治理或水保計畫等工作時，經常需攜帶眾多儀器到現場進行測量記錄，如水準儀、全測站儀等設備，不僅不易攜帶、費時費力，儀器十分昂貴且在山上使用不易維護；即便近年來無人機已廣泛應用，但限於法令及現場環境，使用上仍有諸多限制。在人手一機的時代，也許只要一支手機，就能克服上述所有的困難？延續先前在 第62期、 第69期電子報曾分享關於手機實現3D模型掃描的功能與方法，本期電子報將介紹更多各種免費版的手機APP可以做到的功能。

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解密美國災害風險潛勢地圖：FEMA如何評估全國災害風險指數、社會脆弱度與復原力！

莊承穎 — 2023/05/25

臺灣因為地形條件、地理環境及氣候影響，使得複合型土砂災害頻仍，根據世界銀行的研究指出，臺灣同時暴露於三種以上天然災害之土地面積與人口為73%，同時暴露於二種以上天然災害之土地面積與人口則為99%，屬於世界高災害風險地區，亦為地震、洪澇及土砂災害等複合災害之好發熱點區域 (Dilley et al., 2005)。

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透過衛星影像測量河川流量？FluViSat專案的創新技術及應用探討

林宥伯 — 2023/05/11

地球水文圈包含了各種水體與型態，其中降雨型態所產生的地表逕流，以及河川水系、流量的變化，不僅在水文循環中有著重要的聯結角色，也會引致不同的土砂災害類型與規模。因此在不同領域中，例如海洋學、水文學、氣候變遷與防災管理等研究應用上，如何善用大範圍、長期收集、光學或微波跨類型感測器的遙測資料，不僅是研究重要基礎，更可藉由不斷進步的觀測技術，獲得更高解析度的資料成果，藉以因應氣候變遷所帶來的影響與對策之擬定。

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15年磨一劍!義大利建立國家級降雨促崩時空資料庫

林家興 — 2023/05/04

本文主要在介紹義大利國家研究委員會的地質水文保護研究所 (Italian National Research Council, Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica, CNR-IRPI) 花費15年和大量研究人力蒐集並驗證資訊所建成之ITALICA (ITAlian rainfall-induced LandslIdes CAtalogue) 崩塌資料庫。該資料庫包含從1996年至2021年期間發生在義大利內由降雨引起崩塌資料共6,312處記錄。整體而言，超過三分之一記錄崩塌資料具有非常高的空間定位準確性 (Geographical accuracy)及時間解析度 (Temporal resolution)。因此，ITALICA資料庫著重於降雨誘發崩塌空間及時間位置資訊，所提供資訊能有效預測崩塌發生並訂定誘發崩塌之降雨條件/門檻值，對於崩塌風險管理的決策扮演著關鍵性的作用。

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山區開發與環境永續難以兼顧？日本的驚人解決方案！岐阜縣高山市「歐洲屋根型作業道」介紹

李哲宇 — 2023/04/27

臺灣地形陡峭易伴隨多樣性天災，讓一般人對於山的印象，除了青山綠水可以踏青使心情舒暢以外，更多可能是在颱風豪雨、地震期間常產生的土砂災害，以及造成生命財產損失的沉痛記憶。因此在山區開發與防災治理時，經常會以高強度的混凝土為首選，一方面符合規範達到安全需求以外，另一方面在土木工程業缺工的環境下，可以有效率達到目標。但在國家開發到一定程度後，人們漸漸意識到自然環境的重要性，開始在開發安全與自然環境間取得平衡的方法，相關技術探討逐漸成為工程師們躍躍欲試的顯學。
本期電子報以日本高山市的「歐洲屋根型作業道」為例，介紹這個以安全及可持續的水土保持核心理念所發展出來的工程技術，如何僅使用碎石級配、簡易的橫向排水管與少量涵管等的材料，即能通過超大豪雨的考驗，沒有積水也沒有發生災害，並能與自然融為一體的環境友善工法。

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無需學會JavaScript，ChatGPT讓你也能輕鬆下載GEE衛星影像！

莊承穎 — 2023/04/13

ChatGPT是由OpenAI開發的大型自然語言處理模型，可以透過自然、口語的方式與機器互動，獲得更逼真且貼近人類的對話結果。自ChatGPT問世以來，各行各業都紛紛想方設法應用它的智能，以便於發展出對於各個領域能有所幫助的應用。ChatGPT在文章寫作、資料庫整理、語言翻譯、甚至土木工程等領域都有著重要的應用，並且在未來可能因此改變人們熟悉的工作模式。由於ChatGPT在機器學習上的卓越表現，使得它成為當今最為先進的自然語言處理技術之一，擁有更廣泛的應用前景。
在衛星影像遙測的應用領域，如何取得所需關注的目標或時間區段的衛星影像，往往是一大門檻，且皆需要具備基本的程式編寫能力或相關背景知識，才能對衛星影像進行初步應用。除第65期電子報所介紹的DataCube外，最廣泛應用於衛星影像分析或處理的平台，當屬由Google提供的Google Earth Engine (GEE) 平台。然而，對於初學者而言，GEE平台使用的JavaScript語言可能尚有些複雜。

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挖掘數據背後的蛛絲馬跡：從資料庫到視覺化

林宥伯 — 2023/03/23

隨著科技與環境演變，人類所面臨的議題越趨複雜，同時也需要更多跨領域、學科的合作，才能解析問題核心與制定對策，而資料視覺化技術更在其中扮演了關鍵角色。視覺化技術不僅能呈現資料間的抽象概念，也可用於理解脈絡趨勢，藉由開放資料與工具的結合，感興趣的公民也可一窺資料科學的迷人之處，例如近兩年來影響全球甚鉅的新冠肺炎(COVID-19)，以案例結合VOSviewer，可呈現出社交媒體上對於疫情出版物關注的趨勢(如圖1右側，傳染狀況與臨床特徵分布)

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一起動手建立虛擬世界吧!-手機3D掃描技術的操作技巧

李哲宇 — 2023/03/09

以現實世界為基礎，建構虛擬世界的技術已蓬勃發展，從AR(擴增實境)、VR(虛擬實境)到近年的元宇宙等技術均備受矚目。如想在虛擬世界中複刻現實世界的物件，過往均須依賴大型且昂貴的儀器，但目前只要使用手機簡單地針對物體進行掃描，即可輕鬆創造屬於自己的虛擬空間。

本期電子報接續 第62期提到的手機3D掃描技術，分別介紹手機3D掃描的建議操作方法、掃描建模後可使用的功能及其應用，與目前大眾如何利用該技術一起建立有趣的虛擬世界。

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衛星立體像對：解決山區不安定土砂探勘難題的新利器

莊承穎 — 2023/02/23

不安定土砂常分布於高度起伏較大的山區邊坡或谷地河道，近年雖有無人飛行載具 (UAV) 的使用，已使山區地形的三維建模門檻大幅降低，也被廣泛的使用於坡地調查相關業務中。然UAV的使用仍受限於UAV飛行距離、GPS訊號或遮蔽物的干擾，使得UAV應用於山區時仍有很大的限制。

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2023年2月6日土耳其強震：科技與資料如何協助地震防救災

林宥伯 — 2023/02/09

地震不僅是自然現象，也是臺灣常見的災害因子，其衍生的災害與影響，不僅難以預測掌握，災害發生當下的應變時間也極其短暫。2023年2月6日土耳其當地時間凌晨4點17分，加濟安泰普省遭遇地震矩規模(Mw)為7.8之強震，並於9小時後，在距離不到100公里處，又發生Mw 7.5地震。事件發生後，各界積極投入救災與人道協助，而數位工具也在此次事件中有所發揮，扮演資訊傳遞與協作的重要角色，比如美國非營利組織(HOT，Humanitarian OpenStreetMap Team)應用開放街圖繪製的各種圖資(如圖1)，以利於各種人道救援應用。

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為山區建設而生的強大工程機械－蜘蛛挖掘機walking excavator

李哲宇 — 2023/01/19

山區因地形陡峭，相較平地施工難度高，常成為土木工程師們頭痛的問題。但在歐美地區，卻有一種能克服全地形的超強工程機械，外型如同蜘蛛般，可爬行與徜徉在叢山峻嶺中，完全不受周遭地形限制。
本期電子報以歐美地區盛行的工程機械-蜘蛛挖掘機walking excavator (圖1)為主題，介紹該機械的發展起源、基本工作類型與在山坡地施工的應用方式。

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衛星資料百百種，垂直整合發揮大價值- Data Cube

莊承穎 — 2023/01/12

新興的地球觀測 (Earth observation, EO) 衛星 (或稱為地球資源衛星 (Earth Resources Satellite, ERS)) 無時無刻收集著全球範圍的各式EO資料，收集到的資料皆直接或間接地幫助了人類的環境、經濟和社會進展。隨著EO衛星技術的進步及衛星數量的飛速上升，缺乏資料已不再是學術研究的限制或理由。然而，儘管現代的資料計算和影像分析基礎設備相較過去已完善許多，但EO衛星資料卻受限於各自的資料儲存格式不同，提高了資料的使用門檻，以致使用者無法輕易上手，不易被廣泛應用 (圖1)。

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三維建模技術大躍進，多樣感測資料融合創造更多應用可能

林宥伯 — 2022/12/29

近年來無人載具普遍應用於各個領域，加上感測器的進步，造就低空遙感探測技術蓬勃發展，這些遙感所得的2D影像資料，藉由SfM（Structure from motion）運動恢復結構技術去重建立體模型，更讓小範圍的數值地形模型(如圖1)取得成本大幅降低，並廣泛用於研究、數值模擬與業務輔助。

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小水力、微水力是什麼？小水力發電的實際應用、技術創新與推動實例介紹

蔡宗賢 — 2022/12/22

臺灣為達成2050淨零轉型目標，已展開能源及產業轉型等策略，推動發展小水力、微水力發電等清潔的再生能源。小水力發電的定義各國尚無統一之標準，依據我國經濟部能源局《再生能源發展條例》，「小水力發電」係指利用圳路或既有水利設施，設置未達二萬瓩(KW)之水力發電系統；如再進一步細分發電容量，100瓩以下則稱為「微水力發電」。小水力發電(Small Hydro Power, shp)多裝設在河川流動處，提供經濟且對環境影響低的可再生能源，目前技術相當成熟、可靠且維護成本低，使用壽命可達20~30年(Natural Resources Canada, 2005)，對於無法供給電力的偏遠地區是一理想選擇，本期電子報將介紹小水力發電在不同地區的實際應用及未來推動發展方向。

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人人都可創造數位孿生－手機3D掃描技術的現況與發展

李哲宇 — 2022/12/15

近年「數位孿生」(Digital Twin)概念興起，其中三維模型為重要的基礎，並廣泛應用於不同產業，土木工程界已開始利用於資料治理、工程規劃與設計，惟受限建置數位孿生的3D掃描儀器昂貴與攜帶不便，一般民眾使用上尚未普及；自從美國蘋果公司在iPhone 推出3D掃描功能後，大大地降低產製數位孿生的技術門檻，各行各業並積極開發與嘗試各種APP功能。
本期電子報以手機3D掃描功能為例，介紹3D模型掃描建立的方式以及工程應用方式與實際應用案例。

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國內外生物多樣性資料視覺化案例－大數據×衛星遙測

莊承穎 — 2022/11/30

無數的人造衛星在天空中，日以繼夜地對地球蒐集各式各樣的數據，推動著人類的各項科技進展。隨著近年來聯合國提出永續發展的17大指標，地球觀測的永續發展目標 (EO4SDG) 也逐漸受到人們重視，尤其是永續城鎮與社區 (No. 11) 與陸域生態 (No. 15) 相關的指標 (圖1)。

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看見地球脈動，探索美國USGS監測案例應用

林宥伯 — 2022/11/24

災害是大自然現象的衍生影響，也一直是人與環境共存的重要議題。藉由科技的應用、測量與觀測技術及感測器網路的整合，將能觀察與紀錄地表、水、空氣等數據。如同醫學上追蹤人體脈搏用以輔助診斷，這些災害監測提供了許多線索，能夠幫助科學家與各領域專家，進一步了解及預測各種災害事件的時間、地點、原因以及規模。而目前監測災害上有那些應用，以及能夠發展到什麼程度？本期電子報將帶各位從美國地質調查局(U.S. Geological Survey, USGS)角度，從監測廣度、資料呈現等面向，一窺其先進且擴及全球的監測能量。

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崩塌土砂量體估算實作示範-以災後UAV建模與災前DEM為例

蔡宗賢 — 2022/11/17

坡地災害往往帶來大量土砂堆積，故如何快速量化土砂量體為後續災害治理的關鍵要素。以往崩塌災害發生時，受限於位置偏遠，無法立即掌握土砂災情，現今受惠於政府開放資料、遙測成果與工具的普及，以及UAV配合3D建模及地理資訊技術的進步，已可快速釐清土砂災害之範圍及量體，提供後續坡地治理參考。本期電子報將以2022年10月17日尼莎颱風期間發生於汐止區鵠鵠崙的崩塌地為案例作示範，如何於災後快速評估崩塌事件的土砂體積量體變化。

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河川再生的實現-近自然生態工法技術

李哲宇 — 2022/11/03

古代重要文明大多起源自河流流域，如尼羅河文明、黃河文明等。由於河川是人類生存發展所需之重要空間與資源，隨著人口的成長與聚集，人類開始進一步對河川和洪氾區作更高強度的使用，以致對河川及周圍環境進行過多干預。當河川被強行拉直、變窄或河岸兩側變成剛性構造時，使得河川流動速度增加、入滲減少，且河川和洪氾區之連結被迫中斷後，豐富的自然區域已成為單調的渠道。
近年來，人們逐漸意識到上述問題，開始進行河川再生的工作，本期電子報將介紹德國利用近自然生態工法技術實現河川再生的方法，並介紹台灣水土保持以近自然生態工法施作的實際案例成果。

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應用衛星影像最容易被誤解的事-空間解析度

莊承穎 — 2022/10/27

近年來，衛星或空載機具的遙測應用如雨後春筍般的蓬勃發展，不論是可見光的光學影像應用，或是多光譜的各式分析等，已漸漸的成為普遍且成熟的技術。而衛星影像隨著技術的快速發展，其解析度越來越高，也幫助各單位的業務可以更精準的分析及判斷，例如在水土保持局的巨量空間資訊系統 (BigGIS) 上即可直接瀏覽到空間解析度為0.5 m的Pléiades衛星 (圖1)。

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數位時代下的地球科學，美國Teach the Earth教育資源庫計畫

林宥伯 — 2022/10/20

教育是經驗傳承的關鍵，各國也藉由課程設計、師資培養、基礎研究等計畫，將地球科學融入到國民教育之中，而地球科學這個主題，在氣候變遷持續影響的當下，更有其重要的教育意義。目前國內持續深化108課綱架構，在地球科學的各個面向皆有著墨，如GIS地理資訊系統、河川水系概念、地質結構與沉積等。本期電子報將介紹美國NAGT(National Association of Geoscience Teachers全國地球科學教師協會)與其Teach the Earth之計畫成果(如圖1)，以美國21世紀地球科學為主，所延伸出的河相變化及沉積作用等議題，以及網站中相關的教學資源、專題以及架構為本期內容。

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集水區降雨-逕流模式開發及應用性探討

蔡宗賢 — 2022/10/13

受限於設置條件及維運成本，集水區雨量站及流量站設置數量有限，以致難以精確觀測區內逕流量，常需透過經驗公式/數值模式進行估算。然而在缺乏實測值驗證下，如何快速評估所採用之模式工具的適用及準確性，將是一大挑戰。本期電子報將介紹美國環保署(US EPA)所彙整常見的降雨-逕流估算方法，探討如何在集水區中選擇一個適合的降雨-逕流模式。

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工程與自然共存的解方－無框架工法

李哲宇 — 2022/09/29

山坡地在豪雨或地震過後，經常會形成崩塌並對民眾生命財產造成威脅，因此急需進行各種崩塌地治理工程來穩定邊坡。但治理過程中往往因開闢施工便道或施作混凝土固定框(如格梁及自由型格梁)，需伐除崩塌地內的殘木，且需經過長時間才能回復到原有的林相，或者固定框提供植物生長空間不足，導致植被無法正常生長。
隨著近年來，人們愈來愈重視與自然共生，為此，日本研發出「無框架工法」，既能保留原始林相又能確保足夠的空間讓植物生長。本期電子報將介紹無框架工法的構想、施工特點與在日本和台灣的實際案例。

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遙測及資料視覺化如何協助森林野火防救災－以2022年加州McKinney大火為例

莊承穎 — 2022/09/22

2022年夏季受氣候變遷及反聖嬰現象影響，世界各地開始接連發生如IPCC AR6中所提及的洪澇災害、乾旱與熱浪襲擊。此些氣候異常亦使得高緯度地區多處湖泊及河川乾涸見底，如向來以抗洪治水而知名的低地國荷蘭，其缺水因應小組 (Managementteam Watertekorten, MTW) 在今年8月記錄到歷史最低水位，並於8月3日發布國家節水政策，正式進入缺水階段。美國加州與歐洲部分森林在如此乾熱環境下，燃起燎原之火，使原本應生機盎然的森林成為生物們的煉獄 (圖1)。

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連結元宇宙及真實世界場景的創建工具－攝影測量的現況與未來

陳科樺 — 2022/09/08

「元宇宙(Metaverse)」一詞來自於美國科幻小說家尼爾史蒂文森（Neal Stephenson）1992年出版的第三本小說-《潰雪》，如今最近又再度引發話題。儘管元宇宙描繪的虛擬世界對許多人而言尚非觸手可及，但各大公司對這方面的開發卻不從曾停止。像是將Facebook改名為Meta的臉書創辦人祖克伯多次表示他對元宇宙的支持，雖然他在自家開發的VR遊戲裡的自拍，因過於簡約的造型及場景引發不少議論，讓人覺得元宇宙的開發似乎不如預期，但仍能可看出他對這項領域的熱忱。事實上，創建虛擬世界場景的方式，早已有許多成熟的技術，本期電子報將介紹目前應用最廣的攝影測量在這方面的發展現況與未來趨勢。

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如何將CAD檔轉成GIS格式實作示範

林宥伯、高百毅 — 2022/09/01

電腦輔助設計（Computer Aided Design, CAD）在近代測量與工程應用上，一直是設計及施工所需之重要工具。隨著資訊系統的普及與數位科技的高速發展，許多領域也演化出獨有的資料整合技術，例如結合地理學與圖學應用的地理資訊系統（Geographic Information System，GIS），以及應用於克服施工介面整合、工期規劃的建築資訊模型（Building Information Modeling，BIM）等。儘管CAD及GIS均已屬於成熟技術，但在跨領域應用時，彼此格式間的轉換及空間定位等問題，還是常困擾許多工程師。以市佔率最高的AutoCAD為例，目前尚未提供直接將CAD檔(如DWG)格式轉換為SHP格式的功能。

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日本無人化施工技術的源起與發展現況

李哲宇 — 2022/08/18

由於許多水土保持、水利及邊坡工程經常須於野外環境中進行施作，特別是在汛期或搶災工程時，常面臨不可預知的次生災害，形成對現場施工人員的安全威脅，因此施工安全的課題更需關注。
為因應這個議題，日本為此發展無人化施工，利用遠端操控的方式(圖1)，希望改善危險的施工環境，並在人口老化的大環境下，仍能維持高水準的工程技術。
本期電子報將以日本為例，介紹日本無人化施工的發展起源、系統概念，與現階段的技術運用與展望。

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河川水系圖製作教學與全球水系圖下載 / HydroSHEDS & ArcGIS

莊承穎 — 2022/08/04

河流對於生態及環境皆為重要的資源，其自源頭處一點一滴的收集雨水形成蝕溝或小野溪，慢慢積聚成綿延河流，最後流入大海。這些水流持續影響著地形地貌，卻也深深地被地形所影響 (圖1)。

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打破穀倉效應－從仙台綱領到峇里島韌性倡議，強化資訊流通已是減災重要基石

林宥伯 — 2022/07/28

自2015年第三屆世界減災會議通過2015-2030仙台減災綱領後，國際間對減災的研究、預警系統的開發及調適策略的推動也累積了不少經驗，並且在聯合國減災辦公室的投入與支援下，藉由第七屆全球減災平台論壇The seventh session of the Global Platform (GP2022)的舉辦，全面性的回顧仙台減災綱領努力至今的成果及挑戰。

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HEC-RAS 6.X 新增土石流模擬功能！

蔡宗賢 — 2022/07/14

上期電子報中，我們初步介紹土石流、高含砂水流及洪水的特性，並幫大家快速認識了牛頓流體、賓漢流體、非牛頓流體等專有名詞。由於土石流發生經常伴隨著嚴重災害，若能在土石流致災前，提前掌握土石流可能的影響範圍，並適時發布警戒及疏散，則能大幅降低人命傷亡。因此在土石流防災整備工作上，如何透過數值模擬，有效預測土石流流動範圍、流動深度、到達時間將是防災情境模擬的三大重點。美國陸軍工兵團所發展的HEC-RAS除了可以模擬1D/2D的水理演算、潰壩後的洪水模擬外，在6.0版開始更新加入了土石流模式。本期電子報將介紹HEC-RAS 6.x這個新增的功能，並從實際案例中，見識它模擬土石流流動的能力。

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自然界的非牛頓流體－再談土石流、高含砂水及洪水

蔡宗賢 — 2022/07/07

上期電子報，我們提到了山區因豪雨引致的土砂運移形態，包含土石流、高含砂水流及洪水等，以及如何快速評估各個集水區可能致災的類型。這期電子報，讓我們進一步用這三種土砂運移的過程，幫大家快速認識流體力學上的幾個專有名詞，如牛頓流體、賓漢流體、非牛頓流體等，並理解不同流動形態可能造成的影響及破壞力。

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土石流? 高含砂水流? 洪水?－如何快速評估集水區易致災類型

莊承穎 — 2022/06/09

豪雨導致集水區土砂運移的過程，其型態可能因地形條件，分別或混合了土石流、高含砂水流及洪水。儘管許多研究以集水區面積、坡度、坡向、形狀係數、崩塌地地質特性、崩塌率等作為土石流發生之重要因子進行統計分析，惟上述地文參數對於如土石流、高含砂水流或洪水等降雨導致之山區土砂災害類型，往往較不具鑑別能力。藉由農村水保署近年來推動的創新研究計畫成果，流域險峻值 (Melton Ratio, MR)被用來初步快速評估山區的土砂災害類型，已獲得不錯的成效。

本期電子報將介紹MR值相關研究及應用，並提供讀者巨量空間資訊系統 (BigGIS)及 Google earth engine (GEE)兩種線上的計算方式，透過簡單的操作及判釋，了解關注區域的易致災類型！

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用數位孿生重現歷史－從時空夾縫趨吉避凶

林宥伯 — 2022/05/19

面對氣候變遷導致極端降雨事件之規模與頻率不斷升高的威脅，對民眾而言，若能善用科技服務，將有助於災害預防、趨吉避凶。相較於未來災害的不確定性，如能掌握歷史紀錄跟即時資料，並透過整合時間與空間視覺化的呈現方式，便是民眾自主防災的最大利器，比如災害防救科技中心( 簡稱NCDR )的3D災害潛勢地圖(如圖1)，或是中央氣象局的即時降雨資料(如圖2)。本期電子報將介紹目前國內防災領域已應用地理資訊系統，整合IOT感測、歷史圖資、資訊傳輸等應用的成果與服務。

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因戰爭而生的天氣預報－在GEE上客製自己的天氣圖

莊承穎 — 2022/04/28

隨著氣象觀測的技術進步以及網路與行動裝置的便利性，現代人的生活已經與天氣預報密不可分。人人只要將手機打開就能看到未來幾小時甚至是幾天後的天氣圖等重要的氣象資訊 (圖1)，同時這些資訊也成為政府因應風水災及土石流等天然災害的重要決策依據。有趣的是，天氣圖的由來竟然源自於前幾期所介紹的1815年Tambora火山噴發而導致氣候變遷事件，而天氣預報的誕生則與歷史上的戰役有關。 本期電子報將介紹天氣圖及天氣預報誕生的故事，以及如何在GEE上打造自己的天氣預報平台。

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當影像辨識從2D走向3D－電腦如何看見世界？

林宥伯 — 2022/04/07

影像辨識作為人工智慧應用的一環，已廣泛用於生活周遭，不管是辨別影像上的物件，或是對不同物件進行分類等，電腦藉由影像轉換、色彩調整、像素之間的對照與分類，最終能辨識圖像目標，勾勒物件輪廓(如圖1)。

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我們是怎麼走到這一步的？氣候危機的根源(一)

施佩昱 — 2022/03/24

回顧2021因為極端氣候，各地災情頻傳，夏季熱浪屢創歷史性的新高，乾燥導致野火燎原。種種不穩定的跡象，讓國際科學小組將主要的成因指向人類。本期電子報將介紹科學家們探尋到氣候危機的根源，並藉由這些人類活動的足跡，進一步發現人類活動對氣候變遷帶來的影響。

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測繪圖資新利器-淺談新式地質製圖方法

陳昭岑 — 2022/03/10

地質圖(圖一)為地質學門研究的重要基礎，其提供之區域地質資訊可作為野外地質調查時的參考。傳統測繪地質圖，係以野外調查為主，由地質學家實際走訪野外，沿河谷或海岸沿線露頭調查，紀錄區域之岩性、地質構造、位態等資料。惟受限於部份區域植被覆蓋或地形過於險峻且難以抵達，使得傳統測繪及製圖時，仍須仰賴地質學家以零星之露頭調查資料結合作圖法推測，並建構出區域地質樣貌。因此，在傳統測繪製圖上仍存在一些無法克服的限制。

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讓滿清由盛轉衰的天災－1815年史上最大的火山爆發導致全球氣候變遷事件

莊承穎 — 2022/03/03

還記得今年初東加王國發生的火山爆發嗎? 其宛如原子彈爆炸的蕈狀雲影像 (NOAA) 想必大家都記憶猶新，不少位於太平洋沿岸的國家因此發布了海嘯警報，甚至在太平洋對岸的美國加州也記錄到1.3公尺高的巨浪。且由前後期的Landsat 8衛星影像 (SWCB RTDT) 可看出，該島經爆發後整座島都幾乎沒入水中。此外，Aubry et al. (2021) 藉由模擬各種規模的爆發後對平流層的影響，結果顯示由火山爆發所排出的氣溶膠 (Aerosol) 將短暫影響平流層至少持續3年，亦即火山爆發除可能改變地球的地形地貌，並與人們的生活都息息相關。

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行星觀察者－守護地球半世紀的Landsat衛星

林宥伯 — 2022/02/17

近期遙測發展的大事件，除了歐盟與美國太空總署NASA共同發展的韋伯望遠鏡順利開展外，另一個便是美國地質調查所USGS與NASA合作的Landsat 衛星計劃誔生了新成員。Landsat衛星家族中最新的大地衛星九號( Landsat 9 )，於2021年9月發射升空後，經過不斷的試驗校正，已於上周開始供應各種觀測資料產品，例如在阿拉斯加使用紅外線、紅色與藍色光譜所拍攝、後製的假色影像(如圖1)。

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上帝的視角-用衛星來追蹤COVID-19對全球的影響

施佩昱 — 2022/02/10

近年來衛星科技除已廣泛應用於通訊、氣象、防災、生態和軍事等各個領域，這兩年科學家們更以衛星觀測到農作物種植面積、光害、以及化石燃料產生之氣體變化等數據，進一步量化並推估了COVID-19對世界各地的自然環境、民眾生活等造成的影響。本期電子報將介紹在2019-2020年新冠肺炎開始影響全球期間，運用衛星追蹤到的環境變化與後續的衝擊。

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如何找出蘊藏地下水的山區供水潛能場址?

陳昭岑 — 2022/01/20

隨著氣候變遷，極端天氣似已成常態，為使水資源能永續利用與發展，近年來許多國家，正積極尋找替代性水資源，企圖解緩水資源匱乏問題，強化多元水資源運用。儘管台灣年平均降雨量達2500毫米，降雨量豐沛，然在時間分布上卻極不均勻；一般而言11月至4月為枯水期，5月至10月為豐水期，尤其是臺灣中南部的降雨特別仰賴颱風，但2020年竟創下0颱風登陸的罕見紀錄，並造成2021年上半年嚴重缺水問題。

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BigGIS離線圖資在手，野外調查沒網路也不怕

莊承穎 — 2022/01/13

巨量空間資訊系統（Big Geospatial Information System, BigGIS） (圖1) 整合了1966-2021間逾10萬幅的衛星等航遙測影像及逾1,800處的UAV正射影像，並同時結合全台 6 m與 20 m DEM產製的H.O.S.T地圖與CS地圖，使這些珍貴圖資能供使用者加值應用。隨水保局近年來的大力推廣，BigGIS已成為許多單位不可或缺的實用工具！

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提供多元視覺化的氣候資訊－美國Climate.gov

林宥伯 — 2021/12/30

氣候與環境瞬息萬變，並與人類活動互相影響，關係密切，因此掌握氣候知識、管理風險並做出相對應的抉擇，是自國家運作至個人生活都將面對的議題。在美國，政府機構為了滿足從民眾到專業人士的一系列需求，以及促進公眾理解、參與、應用等面向，美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)建置了Climate.gov網站，提供各種即時數據、驗證後的研究資料、氣候科學知識與各種氣候調適資訊(如圖1)。

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2500年地球的樣貌－氣候變遷將造成全球景觀外星球化？

施佩昱 — 2021/12/23

因疫情而延宕的COP26於11月中旬畫下句點，會議期間通過了《格拉斯哥氣候公約》，各國需在2022年底之前強化「2030年減排目標」，台灣也在10月21日預告「溫管法」修正草案，更名為「氣候變遷因應法」，正式將「2050淨零目標」入法。然而，對於多數民眾而言，其實很難想像科學家們討論的2100、2500年的地球會是什麼樣子？本期電子報將帶您了解COP26期間達成的關鍵承諾，並藉由一群環境社會科學家團隊與藝術家James McKay合作創作的一系列畫作，呈現因氣候變遷導致2500 年時全球環境與景觀的劇烈變化！

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「望、聞、問、切」—漫談坡面監測技術應用

陳昭岑 — 2021/12/09

近年由於極端氣候影響，以致崩塌及土石流等土砂災害頻傳，為有效掌握土砂災害之破壞機制與影響範圍，供相關單位作為防減災參據，各式多元多尺度之監測技術亦蓬勃發展。隨著科技發展更迭，現今許多監測技術已整合衛星遙測、地球物理、地球化學、大地工程與傳統地工觀測等方法，協助現地調查及工程人員，結合科學方法與工程實務，在不同時間、空間解析度下，釐清崩塌之破壞機制並偵測崩塌潛勢。

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拍照打卡也能成為神隊友？SNS × AI日本防災新科技

莊承穎 — 2021/12/02

不知道大家還記不記得，2021上半年全台嚴重缺水，6月初彩雲颱風及梅雨鋒面接連為台灣帶來豐沛雨量紓緩了水情，但部份地區如6月4日午後台灣大學雨量站觀測到的時雨量竟高達209 mm/h，這場突如其來的大雨也讓民眾措手不及。這種極端氣候影響的不僅是台灣，還有中國大陸鄭州市的極端降雨、日本靜岡縣豪雨、中歐大水及加拿大熱浪等。為因應日趨嚴峻的極端氣候，許多應用大數據 (Big Data) 與人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 的防災技術也如雨後春筍般蓬勃發展，希望能有效降低這些突發型的極端氣候衝擊。

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以開放資料及API串聯起未來城市的OS－日本2030超級城市計畫！

林宥伯 — 2021/11/18

日本國會在2020年5月27日通過《國家戰略特別區域法》修正案，又稱「超級城市法」（スーパーシティ法），期待應用科技及資料的活化與整合，結合社區總體營造，以因應高齡化社會及勞動力不足等趨勢，並克服長照、地方振興、防災、醫療等社會議題，建立人民、政府、企業三方互惠模式。本期電子報將分別從日本政府超級城市法、豐田集團woven-city造鎮、CodeforJapan社團法人的MakeOurCity智慧城市專案等三個案例，由不同角色觀點，洞察科技及數據將如何改變未來城市樣貌及生活型態。

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衛星能否填補地下水、碳循環及農業水資源監測的空白？

施佩昱 — 2021/11/12

自20世紀以來，衛星已廣泛應用於通訊、氣象、地質、防災、農業、生態、海洋、軍事…等各個領域，太空科技也成為未來世界各國競相發展的重點。本期電子報將介紹衛星觀測於地下水補注研究、碳循環、以及監測農業用水的應用。

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是瞎子摸象還是洞燭機先？地質模型建構之難處與重要性

陳昭岑 — 2021/10/28

近年來各種新型態的地圖展示模式陸續發展，然工程規劃設計時，除平面地圖之展示外，為了解地下地質構造，尚需仰賴地質剖面圖資作為參據。隨著地理資訊系統與三維資料處理技術的進步，地質學家們已可將複雜的地下地質構造及大量地質調查的資料，以視覺化及立體化的方式建模，呈現出三維地下構造，如圖1。

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生產氣泡水來固碳？最具潛力的溫室氣體淨零排放方案－DAC

莊承穎 — 2021/10/21

根據國際能源署 (International Energy Agency) 的數據，2020年全球二氧化碳 (CO2) 排放總量為339億噸。Blunden and Arndt (2019)指出全球大氣CO2濃度從工業革命前280 ppm已成長到2018年的407 ppm，比人類歷史上任何時候都高。同時，過去十年觀察到的CO2濃度增長率，約比自然增長率快100倍，導致增強的溫室效應大大提高了全球平均溫度，進而影響氣候、生態和社會系統。這種氣候變遷不可逆的絕望感，不免令人將整個情況往壞的地方想 (⊙_⊙;)，淨零排碳等問題也再次的浮出檯面被大家所討論。因此，各國正陸續研擬各式解決方案 (圖1)，期望在確保能源需求的同時，能顯著且持續的減少進入大氣的CO2淨流量 (Williams et al., 2021)，並將人為變暖限制在1.5 ~ 2°C。

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可以嚴肅、可以搞笑的Civic Tech如何協助解決日本311地震重建及新冠疫情議題

林宥伯 — 2021/10/08

現代科技帶來的資訊快速流動及全球化浪潮雖帶來經濟榮景，卻也造成日益複雜的社會與政治問題；即便是人類自古以來就無法迴避的自然災害，對於災後復建所面臨的決策及資源分配等產生的問題，也是衝突不斷，因此近年來國內外許多成功的公民參與型式，亦被視為未來可能重要的解方之一。回顧2011年3月11日東日本大地震，災後十年迄今仍影響深遠，社團法人Code for Japan與各地志願者(如圖1)也於這十年間投入災後復興與技術對策發展，並在今年日本規模最大的公民科技研討會「Code for Japan Summit 2021：Rebirth (重生)」中，探討東日本大地震後各方的努力，技術與經驗如何經歷危機而成長，以及目前的基礎將如何發展，以應對未來的挑戰?

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氣候變遷下韌性思維的調適策略
－科學家們如何讓水稻無懼於乾旱與洪水的風險

施佩昱 — 2021/09/30

氣候變遷的調適策略，基本可分為「避開風險」及「降低風險」二大類；前者係優先迴避高風險區域或行為，免於遭受氣候變遷的影響，後者則主要透過提升韌性來降低風險及衝擊。前幾期電子報我們已分別介紹氣候變遷的預測模式及最新的AR6預測結果等，以進一步思考如何迴避風險；本期電子報，我們將介紹在農業領域，如何藉由強化韌性的角度，來降低氣候變遷帶來的衝擊。

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站在GEE的肩膀上打造平民版的防災系統
—災害預警、風險管理與環境監測之國際案例

白佩鑫 — 2021/09/16

在前幾期電子報中介紹了聯合國政府間氣候變遷專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）發布的第六次評估報告(AR6)的情境模式與預測等研究，讓我們了解未來自然環境面臨的威脅與挑戰。儘管世界各國已針對全球暖化提出淨零排放的積極政策與作為，但就現況來看，氣候變遷下極端氣候造成災害頻率和規模漸增的危機，始終無法忽視。根據世界氣象組織WMO Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970 – 2019)統計資料顯示，在過去50年中，災害事件已增加了三倍以上，然而值得慶幸的是，災害造成的死亡人數反而迅速下降。世界氣象組織秘書長Petteri Taalas說明此現象是由於世界各國防災預警機制日漸改善與進步，得以拯救了數萬條寶貴的生命。雖然死亡率下降，但經濟損失卻大幅增加了7倍左右(圖1)。

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氣候變遷是人類工業革命後的代價？
—地質學者眼中的氣候趨勢

陳昭岑 — 2021/09/09

近年來，氣候變遷與極端氣候等異常現象，在全球各地已屢見不鮮，且有趨於常態化的趨勢。為此，世界各國為因應氣候變遷可能帶來的影響，已匯集各種情境模擬，制定相關政策、行動綱領及配套措施等因應方案。但是，目前每個人朗朗上口的氣候變遷究竟是如何以及何時開始發生的呢？讓我們由地質學者的視角重新檢視這個問題。

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讓新出爐的AR6氣候變遷評估報告為您示範資料視覺化

莊承穎 — 2021/09/02

近年來，各種資料大數據 (Big Data) 的收集及統計技術日趨成熟，政府機關也積極將機關內的各種資料變成開放資料 (OpenData) 向民眾分享，但動輒數以萬計的數據資料，如未規劃好呈現的方式，往往很難讓人對這些數據資料產生共鳴。如能透過創意結合人類視覺化及慣有的思維模式並適度取得數據呈現上的平衡，使得一張數據圖可以清楚展現各項資料的特性時，就能為這些數據提供更多有用的資訊及價值。

然而，資料視覺化是一門兼具創意及講故事的藝術，如何讓他們富有生命力，使民眾更能感受這些得來不易的數據，進而使人們對這些資料有感覺，了解這些數據所說出的精彩故事，即是資料分析者的重大課題。

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未來地球事件簿－透視氣候變遷背後的研究模型

林宥伯 — 2021/08/19

前幾期電子報帶領大家穿梭時間與空間，從數以萬計的資料中重建過往事件，最終希望能預測未來並提早因應，而近期聯合國政府間氣候變遷專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）發布了第六次評估報告後(以下簡稱AR6)，各領域也藉此資料，精進現有調適對策與研究。

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彌補天氣預報與氣候預測間缺口的重要角色
-季內(Subseasonal)預報

施佩昱 — 2021/08/12

近幾十年來科學家們發現，面對全球極端氣候肆虐的影響下，傳統24小時的天氣預報和長期季節性的氣候預測，可能不足以提供各領域在從事與天氣或氣候相關決策時所需要的預測精度。例如對水庫的操作，何時應提前洩洪或進行節水管制等，僅仰賴短期的天氣預報及長期的氣候預測，常常難以決策，這也意味著科學家需要在天氣事件發生前兩週以上，提供可靠的降雨和乾旱預報。而季內預報的時間尺度正好可有效彌補長期季節性預測的不足，也能有效的避免包括熱帶氣旋、洪水、乾旱、熱浪和寒流等氣象重大衝擊事件的風險。

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電腦不只會選土豆，還能自動完成遙測判識
— GEE × 機器學習 × LULC地圖

白佩鑫 — 2021/08/05

身處數據及資訊量爆炸的時代，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)和大數據(Big Data)已經成為各個領域無法迴避的議題，無論是社會人文、商業經濟或是科技產業都可以看到其相關應用。在遙測領域中，隨著影像品質及拍攝頻率的提升，遙測資料日益遽增(參考影片：Google Earth Engine Landsat animation)，要如何應用AI技術分析資料量暴增的遙測大數據將是未來所面臨的問題。說到大數據分析就不得不提到我們熟知的Google公司，而Google Earth Engine(以下簡稱GEE)即是Google團隊運用本身的雲端空間和高速平行運算能力開發的地理資訊雲端分析平台，可幫助我們解決上述問題。

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極端氣候如何主導21世紀的天然災害

陳昭岑 — 2021/07/29

依據國際災害資料庫(EM-DAT)的分類，自然災害類型可概分為地球物理(Geophysical)、水文(Hydrological)、氣象(Meteorological)、氣候(Climatological)、生物(Biological)及外來物(Extra-terrestrial)等六大類。地球物理災害類型主要有地震、塊體運動及火山活動；水文災害主要為洪水、山崩及海嘯；氣象災害主要為風暴、極端氣溫及霧霾；氣候災害主要為乾旱、冰河潰決及野火；生物災害主要有因動物而致之事故(如瘟疫)、流行病及蟲害；外來物災害主要為隕石碰撞及太陽活動(圖1)。

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Time Machine公民協力、歷史重現－
公民科學的發展與國內外案例(二)

林宥伯 — 2021/07/15

公民科學在各領域發展出了不同的協作模式，應用方向也不盡相同，如曾經介紹過的調查、紀錄、資料整理等等，不僅描繪了目前的生活環境與議題，也提供了未來可能的解決方法；這些合作模式能運用科技突破空間的限制，了解現象全貌，除此之外，公民科學還有其他的可能性嗎?既然能整合不同空間的資源，那有沒有機會解讀不同時間下的智慧呢?

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玩沙！與擴增實境沙箱 (AR Sandbox) 一起探索等高線與降雨逕流的秘密

施佩昱 — 2021/07/08

還記得小時候在沙坑裡挖的護城河及城堡嗎？透過IT技術，玩沙也能玩出大學問！今年水保60週年巡迴特展中的擴增實境沙箱 (Augment Reality (AR) Sandbox，以下簡稱AR沙箱) 就是一款結合童趣又能學習及動手體驗新知的新教具。AR沙箱讓使用者能隨心所欲地創造地形，並透過感測器與投影機在沙堆表面即時投影出對應的等高線，同時還能模擬降雨逕流的過程，讓使用者自行動手體驗學習等高線的原理及水文系統的特性。本期電子報將介紹JBA trust這個前幾期電子報曾經介紹過的獨立公益組織，如何使用AR沙箱來示範地形與不同型態的集水區對下游所產生的影響。

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彈指掌握數十年的全球時空資訊
－GEE應用於水資源管理的案例與實作

白佩鑫 — 2021/07/01

台灣地區年平均降雨量約2500毫米，為世界平均值的2.5倍；但由於人口密度高，每人可分配到的水資源相當有限(圖1)，僅為世界平均的五分之一。根據ESI（Environment Sustainable Index）在2005年的評比，台灣被列為全球排名第18的缺水國家(Esty et al., 2005)。此外，近年來由於全球氣候變遷導致降雨在時間與空間上分布不均，各地水旱災頻傳，台灣也在2020年經歷了52年以來降雨最少的一年，並導致今年上半年面臨嚴重的缺水問題，各地開始實施「供5停2」的限水措施，因此如何妥善利用與分配水資源已是我們無法迴避的重要課題。

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不只是空拍－UAV應用無限大未來

陳昭岑 — 2021/06/24

近年受惠於各種感測器微型化發展，搭配無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的普及，相關成果已被廣泛應用於各領域，並具有突破性的發展。由於無人機具有低成本、體積小、高機動性、風險低、且可克服地形、人力限制等優勢，可運用於地形測繪、區域巡查、植生撒播與防災勘查等任務，在水土保持及防災業務中，已成為調查工作不可或缺的工具。

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人人都是數據公民、有心皆是資料英雄－
公民科學的發展與國內外案例(一)

林宥伯 — 2021/06/10

近年環境與氣候持續變化，過去人們仰賴的歷史經驗越來愈難以因應未知的災害。儘管人類文明的發展，創造了科學之劍與科技之盾，藉以推論未知，抗衡災厄。然而，吊詭的是，當我們能用更先進的科技來界定問題時，卻發現能用於解答疑問的資訊越不足；當全球都將大數據視為最有可能的解方時，真正的困境卻是資料不足以支撐科學的論證。

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深度學習(Deep Learning)
如何應用於新加坡洪水預報系統

施佩昱 — 2021/06/03

因應日益加劇的氣候變化以及降低城市化所帶來的衝擊與威脅，新加坡國家水務局(Singapore’s national water agency, PUB) 正持續改善其洪水預報系統。其中，如何應用人工智慧(AI)來提高降雨及洪峰水位的預測精度，或許是個可行的發展方向。本期電子報將介紹畢業於IHE Delft水教育學院，同時也是新加坡國家水務局資深工程師Kai Wen Teo於「人工智慧 (AI)應用於水資源線上研討會」所分享的研究成果：應用深度學習模型於洪水預報系統－以新加坡為例。

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輕鬆掌握GEE，立即成為遙測高手
－多時序NDVI分析初體驗

白佩鑫 — 2021/05/27

遙測影像可以快速提供廣域的地表資訊，包括大氣、地形、地景等。以光學遙測影像來說，我們可以利用多期影像比對來了解地景變遷(如2021/4/15電子報內容)，亦可進一步探索時序上變化。然而，要如何從定性的描述轉變為定量的分析，使用多光譜資訊對於快速掌握大範圍的整體狀況是非常有效的工具。因此，許多專家學者們嘗試於衛星上搭載不同的遙感探測元件與頻譜波段，經過影像處理後產製更多元的圖資，並定義出各式不同的遙測指標，幫助我們快速獲取所需要的資訊。有些遙測指標可用於評估植被生長狀況，例如常態化差異植生指標(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)及強化型植生指標(Enhanced Vegetation Index, EVI)；亦有用於評估水體分布之指標，例如常態化差異水勢指標(Normalized Difference Water Index, NDWI)及修正型常態化差異水勢指標(Modified Normalized Difference Water Index, MNDWI)。藉由結合不同指標的綜合應用，有助於更多地物或地表特徵的分析與應用(圖1)。接下來，讓我們簡單介紹幾種常見的遙測指標。

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野外調查必備神器—實用App大解析

陳昭岑 — 2021/05/20

近年來，遙測工具在空間及時間解析度上已大幅提升，因能應用於廣域的地表監測與其高效能的表現，已受到產官學研界廣泛的活用與推廣。然而，野外觀察與記錄仍是對於一地區研究的重要基礎工作。藉由野外調查與記錄，除了可以瞭解該地區的地形、地質及環境狀態，也可以驗證遙測圖資判釋的準確度，因此，野外調查仍是一項不可或缺的工作。

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超精美的微型水工試驗！
帶您一窺水工構造物設計的原理及巧思！

施佩昱 — 2021/05/13

為何壩體下游容易淘刷？什麼是「束水攻沙」？河道上設置如攔河堰、橋墩、涵管等水工構造物，會如何影響上下游水位及流速的變化？以及如何善用這些改變創造更高的價值？藉由JBA Trust這個公益組織所研發的微型水工實驗，讓我們可以快速掌握這些有趣的現象！

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USGS公開講座：從資料到「地圖」－
　　　　　新世代地理資訊的奇幻旅程

林宥伯 — 2021/05/06

Google地圖已是日常生活不可或缺的服務，不只是導航，更多延伸的應用如氣象預報、防災應用、登山救難與未來的自駕車等等，都需要類似的地圖資訊與延伸服務。這些重要的基礎資料與地圖的生產者，包括政府(如國內的國土測繪中心製作的國家底圖－通用電子地圖)，民間企業(如Google Map)，亦包含如OpenStreetMap (開放街圖，簡稱OSM)等公民團體。其中政府部門所扮演的角色、發展目標，以及未來空間資訊應用規劃的方向是什麼呢？這個問題就讓我們聽聽美國USGS國家地理空間計畫主任， Michael Tischler怎麼說吧。

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拯救溪流免於野火及乾旱威脅的英雄－河狸POWER!

施佩昱 — 2021/04/22

臺灣近期水情吃緊，不少水庫或湖泊水位屢創歷史新低，久旱不雨亦造成阿里山森林連續兩個月發生火警。而在全球，森林火災及野火等災情亦時有所聞，氣候變遷及水資源不均已成為世界各國不得不重視的問題。事實上，面對複雜難解的氣候變遷所導致的環境惡化議題，未必一定得靠高大上的先進科技才能改善。科學新聞(Science News)近期報導了美國西部時下正流行的低科技復育法(Low-tech restoration)－由河狸及人工小型整流工，有效拯救溪流免於野火和乾旱威脅的成功案例。

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GEE立即上手－30秒完成1984-2021年台灣地景變遷影像

白佩鑫 — 2021/04/15

近年來極端氣候的現象愈來愈顯著，同時，遙測影像的「質」與「量」也持續提升，如何妥善運用遙測資料來監測環境變化成為一個熱門的議題。Google Earth Engine(以下簡稱GEE)運用強大的雲端運算能力以及巨量的衛星遙測影像，快速地進行多時序的資料分析，了解長期的環境變化，包括地表、水體、大氣等。因此，GEE將大量的遙測影像製作了許多預處理的資料集，方便了解大範圍的環境狀況，如:土地覆蓋、植生分布、水體分布、氣候變遷等(圖一)，提供使用者在平台上直接匯入進行分析應用。

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密技大公開！原來QGIS也能載入BigGIS超高解析度的UAV正射影像！

許炘志 — 2021/04/01

巨量空間資訊系統（Big Geospatial Information System，簡稱 BigGIS）除了整合橫跨半世紀、數量逾6.2萬幅的多元航遙測影像及各式線上分析工具外，您知道嗎？其實超過40萬公頃逾1300處的UAV正射影像，以及全台20m DEM產製的新式立體地形圖－HOST地圖與CS地圖已經變成開放資料囉！

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惟一的限制，是你的想像力－「源」力與你同在的QGIS

林宥伯 — 2021/03/25

儘管2017年臺灣於全球開放資料指標評比獲得第一，且各單位已釋出許多資料提供應用，但由於資料類型眾多且跨領域資料用途不同，資料之共通性及可串聯性已成為資料創新應用的瓶頸，也是近年來許多黑客松協作想解決的問題。
綜觀而言，許多資料其實均具有時間及空間這兩個屬性，而這個共通性又正好能藉由地理資訊系統(GIS)工具來整合。近年來，開源軟體QGIS各項功能已成熟且強大，並已廣泛應用於各個領域，本期電子報就讓我們來回顧QGIS如何協助資料整合與串聯的應用案例吧！

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是「養套殺」還是「真佛心」？遙測新利器— Google Earth Engine

白佩鑫 — 2021/03/18

近年來衛星遙測在空間與時間解析度上已大幅提升，在廣域的地表和大氣監測領域，其高效能的表現已受到廣泛的應用與推廣。然而，遙測資料的處理常需經過相當繁瑣的校準程序與技術，且需巨量空間和高效能的硬體設備才能進行影像前處理和資料分析，這些「技術」、「效能」和「空間」的需求成為遙測技術推廣的巨大門檻。

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數位時代下的新型態地形圖－CS地圖(下)

陳昭岑 — 2021/03/11

如前期電子報所述，為了讓地圖使用者更容易判讀地形特徵，且力求使未經訓練的人，亦可以肉眼輕易辨識出不同的地貌特徵及其立體感，CS地圖使用由青色漸層至橘色的顏色配置，來呈現不同的地貌。

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數位時代下的新型態地形圖－CS地圖(上)

陳昭岑 — 2021/03/04

儘管目前Google Earth等3D地形展示工具已非常便利，但實務上，平面地形圖仍是工程規劃設計時不可或缺的基礎工具。然而，如等高線法、分層設色法、立體陰影法等的傳統平面地形圖，除了無法呈現微地形特徵外，對於一般民眾而言，亦不易直接透過圖資判讀地表變化，或於腦海中自動轉換成三維地形。

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電子報 農村發展及水土保持署資料治理科