本文整理NISAR L-SAR初步校正資料的釋出進度、台灣地區的覆蓋情況，以及GSLC、GUNW、SME2等產品在初步檢視下的可用性與限制。整體而言，Provisional產品相較於BETA階段已有明顯改善，但仍需留意局部影像不連續、錯位，以及大氣或軌道效應等問題。後續產品驗證與重新處理的成果，將是判斷其防災應用成熟度的重要關鍵。

NISAR衛星的構想可追溯至2007年的DESDynI計畫，後續由美國NASA/JPL與印度ISRO合作，並於2014年正式確立NISAR實施協議，最終於2025年7月 30 日成功發射。NISAR 是迄今科學型 SAR 衛星的重要進展，也是美國自 1978 年發射首顆合成孔徑雷達（SAR）衛星 Seasat 以來，最具代表性的先進 SAR 衛星任務之一。

NISAR具備多項前瞻設計。得益於與德國太空總署（DLR）的合作，衛星可在距地表約747公里的軌道上展開直徑12公尺的大型傘狀反射器，並以獨特的 SweepSAR 模式掃描地表，提供每12天一次的重訪能力。NISAR同時也是第一顆雙波段SAR衛星，搭載L波段（24 公分）與S波段（9.4 公分），支援多種極化模式，且同一波段具備雙頻寬設計，例如L波段包含 40+5 MHz、20+5 MHz 等模式。此外，其左視（left-looking）設計也使其能完整掃描南極洲大陸。NISAR的影像解析度隨著觀測模式不同，方位（Azimuth）解析度大約8公尺，測距（Range）解析度則從3至48公尺不等。

對於國土監測，尤其是坡地監測而言，L-SAR 相較於歐洲太空總署（ESA）的 Sentinel-1系列C波段SAR衛星，理論上具有更強的植被穿透能力，因此有望大幅推進坡地變異與位移的偵測能力；相關內容已於本電子報第 84 期詳述。

從即用型資料（Analysis Ready Data, ARD）的角度來看，NISAR 提供四個層級的影像產品，包括原始Level 0雷達回波資料（RRSD）、Level 1雷達座標產品（RSLC、RIFG、ROFF、RUNW）、完成地理定位的Level 2產品（GSLC、GOFF、GUNW、GCOV），以及Level 3地球物理產品。目前Level 3僅有SME2，目標是提供全球 200公尺解析度的土壤濕度資料。

其中，RIFG、RUNW 與 GUNW 為 InSAR 處理成果，使用者可省去自原始資料起算的大量處理流程，直接取得短時間基線下的LOS變化量。ROFF與GOFF則利用像素偏移追蹤（Pixel Offset Tracking）技術，產製平面位移產品。這兩類成果皆可應用於地表位移變動偵測。若使用者下載RIFG或GUNW，產品內部通常也會包含OFF相關圖層。

對防災業務而言，Level 2產品已完成地理定位，可直接於GIS平台瀏覽，也便於與其他圖資套疊。若以使用便利性而言，可視為相當於Sentinel-1的GRD產品，但可提供更多元的產品類型與資訊層。

備受關注的NISAR 資料中，L-SAR相關產品由阿拉斯加衛星設施（ASF）平台負責發布。2026年1月，ASF先釋出少量sample products；2月發布首批未校正資料（Uncalibrated，官方文件中亦稱BETA產品）；7月20日則釋出初步校正資料（Provisional），並進入常態供應階段。每幅影像自取像至上架，約需36至72 小時的處理時間。目前預定於2026年第四季進行產品驗證，並於驗證流程完成後，重新處理所有已上架舊資料，涵蓋目前已發布的全部影像。至於S波段資料，則由印度ISRO的Bhoonidhi平台於2026年7月24日釋出，本文暫不探討。

本文首先檢視未校正資料與初步校正資料的差異。下圖選取 2025 年 11 月與 2026年1月、共四個軌道的未校正資料，並與2026年7月釋出的GSLC初步校正資料進行比對。圖1中可以看到主頻段（FrequencyA，5公尺網格），因為射頻干擾（RFI）等問題造成的光斑，已獲得相當有效的抑制；圖幅也接近完整（full frame）。整體來看，基本上已達到升軌兩軌（39、111）與降軌兩軌（61、133）即可完整覆蓋台灣本島的狀態。不過，細部檢視Provisional GSLC後，仍可發現局部影像存在不連續或錯位等異常，仍待後續修正與驗證進一步確認。

初步檢視GUNW後可見（圖2，80公尺網格），這些短時間基線的 InSAR 干涉圖並未涵蓋大型地表位移事件，因此理論上不應出現明顯干涉環。然而，不論是未校正資料或初步校正資料，仍可見部分影像存在不連續或不完整的現象；另有一些干涉圖出現顯著且密集的干涉環，顯示資料中可能仍殘留需進一步移除的大氣效應或其他長波長訊號。此類資料可用於檢查近期發生的地震或滑坡事件，能為初步判讀節省不少時間。

NISAR產品亦納入SAR/InSAR領域較具前瞻性的土壤濕度估算。SME2 產品融合多種解析度資訊與三種不同計算模型，包括：利用氣象模型之公里級解析度資料結合NISAR後向散射資料的DSG（Multi-Scale Disaggregation）、以電磁散射物理模型進行反演的PMI（Physical Model Inversion），以及利用不同時間影像後向散射係數比值推估的TSR（Time-Series Ratio）。由於這幾種方法皆仍需較長時間調整與驗證，目前提供的SME2最終土壤濕度值，暫時為三種模型結果的平均。

現階段預期SME2土壤濕度產品在平原地區的農田或裸地，會較可能提供可信數值；至於植被覆蓋厚重的坡地，則仍須審慎看待。未來值得進一步評估的方向，是其是否能在裸露坡地上提供可靠的土壤濕度資訊。

NISAR資料背負著未來地球環境監測的重大期待，特別是首度有如此高頻率（12 天重訪）且開放的L波段SAR影像，能在全球範圍穩定釋出，預期有望彌補ALOS 系列衛星在台灣取像間隔較長的限制。後續仍需持續密切關注NISAR資料的發展，並結合先進分析技術與多元圖資，進一步強化坡地監測能力，提升災害防救工作的支撐效能。

本文使用的台灣SAR影像監測工具
https://gengpeilin.github.io/sar-tracker

印度ISRO的Bhoonidhi平台
https://www.isro.gov.in/NISARS_Band_SAR_Data_Products_Release.html

NISAR Data User Guide
https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/nisar-docs/

NISAR Composite Release ID (CRID)
https://www.earthdata.nasa.gov/data/platforms/space-based-platforms/nisar/nisar-composite-release-id-crid